- TI nspire
TI-Nspire™ CX II (CAS) 출시
공홈 하드웨어 스펙 소개
TI-Nspire™ CX II and CX II CAS graphing calculator specifications
General | Screen | ||
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Storage 90+ MB storage memory 64 MB operating memory |
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Color Backlit display |
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Power TI Rechargeable Battery (included) USB port for computer connectivity |
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Size 320 x 240 pixels (3.2" diagonal) |
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Connector USB cable included |
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Resolution 125 DPI; 16-bit color |
https://education.ti.com/en/products/calculators/graphing-calculators/ti-nspire-cx-ii-cx-ii-cas
- 기존 CX 모델과 비교하면... http://www.allcalc.org/2105
- 하드웨어적인 변경이 없어 보입니다만...
그 외 뉴스 소개
https://education.ti.com/en/about/press-center/3-7-2019-nspire-cx-ii
https://www.prnewswire.com/news-releases/texas-instruments-unveils-the-new-and-improved-ti-nspire-cx-ii-line-of-graphing-calculators-300808309.html
- CPU는 2.5배 빨라졌다고 기사에 나왔습니다.
- 396MHz 라고 소개되었는데, 기존 제품이 132MHz(ARM9) 로 알려져 있어 3배로 봐도 될 것 같기도 하구요. (기존 모델 리비전 후 cpu 클럭이 빨라진걸 수도 있구요)
- TI-Planet 사용기(=Programming Test)로는 기존 모델에 비해 2배 이상 빨라진 건 맞지만 Prime G2/G1 에 비해 무지 후달리는 걸로 나와있습니다. 아마도 소프트웨어(TI-BASIC 인터프리터)적인 한계때문일 가능성이 더 높아 보입니다.
https://tiplanet.org/forum/viewtopic.php?t=22344&p=240158
전반적 인상
- 소프트웨어적인 변경은 몇가지 있어 보입니다. 그 중 눈에 띄는 것은 2가지 정도인데요
- Animated path plot
- TI-Basic programming Enhancement
- 과연 OS 업데이트가 아니라 모델명 변경이 필요할 일인가 싶기도 하구요...
기존 CX 제품에는 OS 업그레이드로 해당 기능들을 지원해주지 않겠다는 의지로 봐야할지,
기존 CX 출시가 너무 오래 되어서 PRIME G2 등과 경쟁하기에 경쟁력이 떨어졌다고 판단한 건지...
- 여튼 출시는 했지만, 실제 제품 판매는 아직인 것 같습니다.
구매를 생각중이신 분은 좀더 지켜보셔야 할 듯 합니다.
기타 소개
- 실제 작동 동영상은 TI-Planet 유튜브 채널에 몇개 있으니 참고를 https://www.youtube.com/channel/UCfEFfV6lOq1AIPqAx3BYytA
댓글16
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세상의모든계산기
1. 아마존에 등록됨 (Date first listed on Amazon May 8, 2019)
2. 가격
Price: $157.95 & FREE Shipping (최저가 기준. 판매처 8곳. 한국배송업체는 아직없음)
ㄴ expert TV wall Mounting 옵션은 오류인 듯3. 제품 구성 (기존 Nspire 와 다르지 않을 듯)
- TI Nspire CX II CAS Student Software -- One (1) unit with rechargeable battery and student software in a trapped blister
- Graphing Calculators
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
예시11) 선형 연립방정식에서 답이 false 로 나올 때 https://allcalc.org/55823 2025 10.22 approx(참 해) 값이 이상하게 튀는 것 같아서 AI를 이용해 (python 으로) 구해보았습니다. * python 의 유효자릿수가 nspire 의 유효자릿수(14자리~15자리)보다 더 길기 때문에 시도하였습니다. ** 원래는 wolfram alpha 로 구해보려고 했는데, 울프람에서는 수식 길이가 너무 길다고 거부하는 바람에 포기하였습니다. 그 결과, AI approx(참 해) 값은 정상 범주에 포함되었고, 이는 solve()로 구한 대부분의 결과값과 유사하였습니다. 그럼 nspire 의 approx(참 해)는 왜 튀었나? 참 해에 더하기,빼기,곱하기,나누기 가 너무 많이 포함되어 있다보니, 모두 계산하고 나면 오차가 누적&증폭되어 버리는 것 같습니다. 그래서 오히려 solve의 numeric 한 접근보다도 더 큰 오차가 발생한 듯 하고, 그래서 적절한 해의 x 구간을 벗어나버린 듯 합니다. 그것이 처음의 solve 에서 false 를 이끌어낸 주 원인이 아니었을까요? (추정) 2025 10.21 그래프로 확인 그래프 함수로 지정하고, 매우 좁은 구간으로 그래프를 확대해 보면 불연속적인 그래프 모습이 확인됩니다. 이것은 한계 digits(15자리) 이상을 처리하지 못하기 때문일 것이구요. 다만 특이한 점은, 그래프상으로 교점에 해당하는 구간이 73.049507058477≤x≤73.049507058484 사이로 나오는데 -> 이 구간은 'solve에서 여러 방법으로 직접 구해진 해들'은 포함되는 구간입니다. -> 하지만, '참값인 해를 계산기로 구한 appprox 값 x=73.049507058547'은 포함되지 않는 구간입니다. 2025 10.21 tns 파일 첨부 sol_num_vs_exact.tns 2025 10.21 검증하면 1번 식을 x에 대해 정리하고, → 그 x 값을 2번 식에 대입해 넣으면 → 그 결과로 x는 사라지고 y에 대한 식이 되니, y에 대해 정리하면 참값 y를 얻음. 얻은 y의 참값을 처음 x에 대해 정리한 1번식에 대입하면 참 값 x를 얻음. 구해진 참값의 근사값을 구하면 x=73.049507058547 and y=23.747548955927 참 값을 approx() 로 변환한 근사값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 없지만, linsolve() 로 찾은 근사값과, AI로 참 값을 근사변환한 값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 있습니다. 2025 10.21