- TI nspire
[TI-nspire] 입력한 내용의 수정방법
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- 2020.06.05 - 19:50 2016.09.06 - 13:50 5759 3
1. 계산 전 수정하기
- 계산 전에는 '방향키 or 단축키 or 터치패드' 를 이용하여 수정하고 싶은 위치로 커서를 옮기고, 내용을 수정하시면 됩니다.
- 입력시 (덮어씌워지지 않고) 기존 입력내용 사이에 삽입되기 때문에, 필요없는 것은 【del】 키로 지우셔야 합니다.
2. 계산 후 수정하기
- 이미 계산되어 Entry (History) 에 등록된 내용은 절대 수정할 수 없습니다. (History 삭제만 가능)
- History 에 저장되어 있는 계산식은 언제라도 다시 불러올 수 있습니다.
하나의 입력식 전부를 불러올 때
- 계산이 완료되어 Histoty 에 등록된 상태
- 방향 키를 이용하여 해당 History 로 이동
- 불러올 입력식 전부가 Highlight Bar 상태인지 확인
- 【Enter】 키 누름 (입력식 Entry 전부가 입력줄에 복사됨)
- 현재 Entry 에 복사된 식을 수정하여 사용
(위의 '계산 전 수정하기'과 동일)
계산식 中 일부만 불러올 때
- (방향키 or 단축키 사용) 해당 식으로 이동
- (방향키 사용) 복사할 내용의 시작 or 끝으로 커서를 이동
- 【shift】 키를 누른 상태로 방향키를 눌러서 복사할 부분만 Highlight 시킴
- 【ctrl】【c】 로 클립보드에 복사
- 현재 Entry 입력상태로 이동하여 【ctrl】【v】 로 붙여넣기
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댓글3
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1
세상의모든계산기
불가능합니다.
다만,
문자 변수 y에 저장하는 방식이 아니라 함수 y(x) 로 저장하는 경우에는
recall definition 명령으로 원래 입력했던 식을 불러서 확인해 볼 수는 있습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
예시11) 선형 연립방정식에서 답이 false 로 나올 때 https://allcalc.org/55823 2025 10.22 approx(참 해) 값이 이상하게 튀는 것 같아서 AI를 이용해 (python 으로) 구해보았습니다. * python 의 유효자릿수가 nspire 의 유효자릿수(14자리~15자리)보다 더 길기 때문에 시도하였습니다. ** 원래는 wolfram alpha 로 구해보려고 했는데, 울프람에서는 수식 길이가 너무 길다고 거부하는 바람에 포기하였습니다. 그 결과, AI approx(참 해) 값은 정상 범주에 포함되었고, 이는 solve()로 구한 대부분의 결과값과 유사하였습니다. 그럼 nspire 의 approx(참 해)는 왜 튀었나? 참 해에 더하기,빼기,곱하기,나누기 가 너무 많이 포함되어 있다보니, 모두 계산하고 나면 오차가 누적&증폭되어 버리는 것 같습니다. 그래서 오히려 solve의 numeric 한 접근보다도 더 큰 오차가 발생한 듯 하고, 그래서 적절한 해의 x 구간을 벗어나버린 듯 합니다. 그것이 처음의 solve 에서 false 를 이끌어낸 주 원인이 아니었을까요? (추정) 2025 10.21 그래프로 확인 그래프 함수로 지정하고, 매우 좁은 구간으로 그래프를 확대해 보면 불연속적인 그래프 모습이 확인됩니다. 이것은 한계 digits(15자리) 이상을 처리하지 못하기 때문일 것이구요. 다만 특이한 점은, 그래프상으로 교점에 해당하는 구간이 73.049507058477≤x≤73.049507058484 사이로 나오는데 -> 이 구간은 'solve에서 여러 방법으로 직접 구해진 해들'은 포함되는 구간입니다. -> 하지만, '참값인 해를 계산기로 구한 appprox 값 x=73.049507058547'은 포함되지 않는 구간입니다. 2025 10.21 tns 파일 첨부 sol_num_vs_exact.tns 2025 10.21 검증하면 1번 식을 x에 대해 정리하고, → 그 x 값을 2번 식에 대입해 넣으면 → 그 결과로 x는 사라지고 y에 대한 식이 되니, y에 대해 정리하면 참값 y를 얻음. 얻은 y의 참값을 처음 x에 대해 정리한 1번식에 대입하면 참 값 x를 얻음. 구해진 참값의 근사값을 구하면 x=73.049507058547 and y=23.747548955927 참 값을 approx() 로 변환한 근사값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 없지만, linsolve() 로 찾은 근사값과, AI로 참 값을 근사변환한 값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 있습니다. 2025 10.21