- 세상의 모든 계산기 자유(질문) 게시판 일반 ()
사이트(게시판) 관리 프로그램 CMS 변경에 대한 고민
-
- 2024.06.23 - 08:40 2024.06.16 - 00:44 672 6
잔잔하게 쓰는데는 아직도 문제가 없긴 합니다만,
기존 시스템이 익숙한 저만 그렇게 느낄 뿐일 수도 있겠죠?
지금 문제점이 몇가지 있습니다.
1. 수식 입력에 문제가 있습니다.
Wiris 는 (처음 설치할 때 기억은 없지만) 원래 freeware 가 아니었나 싶은데...
두어달 전부터인가 Trial 기간이 종료 되었다고 나오더니,
오늘본니까 새로운 코드입력은 아예 거부되는 듯 합니다.
ckeditor 에 붙은 plugin 으로 처리했을텐데...
딱 거기까지만 기억날 뿐 어떻게 했었는지 자세한 건 기억이 나질 않네요.
문서로 남겨둔 것도 그닥 도움은 안되는 듯 싶구요.
고치려고 한다면 (고생을 할 수도 있고, 고생 안할 수도 있고)
고칠 수는 있겠습니다만... 방향이 그게 맞는 건지도 모르겠습니다.
이미 2018년에 지원이 끊긴 XE 1.11 버전을 계속 쓰는게 맞는 걸까요?
2. XE 1.11 은 사망상태이다.
게시판은 XE 1.11 까지 업데이트되고 이후 지원이 되지 않습니다.
새로운 기능이 추가될 수도 없고,
문제(보안 이슈 등)가 발생하더라도 제대로 지원받을 수 없고,
여튼 최신의 것에 비해 나쁘면 나빴지 좋을 것은 없다고 보여지긴 합니다.
3. 사이트 만든지 너무 오래 되었다.
특별한 문제가 없으니, 그냥 돌아가긴 합니다만,
문제가 발생하면 너무 오래전 기억이라 db 암호같은게 기억이 안날수도??
소소하지만, 껄쩍지근한 문제를 해결하려고 보니,
한번 갈아엎을 때가 된 것 같기도 한데...
방향을 어디로 잡아야 할지 아직 모르겠네요.
-
25
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
예시11) 선형 연립방정식에서 답이 false 로 나올 때 https://allcalc.org/55823 2025 10.22 approx(참 해) 값이 이상하게 튀는 것 같아서 AI를 이용해 (python 으로) 구해보았습니다. * python 의 유효자릿수가 nspire 의 유효자릿수(14자리~15자리)보다 더 길기 때문에 시도하였습니다. ** 원래는 wolfram alpha 로 구해보려고 했는데, 울프람에서는 수식 길이가 너무 길다고 거부하는 바람에 포기하였습니다. 그 결과, AI approx(참 해) 값은 정상 범주에 포함되었고, 이는 solve()로 구한 대부분의 결과값과 유사하였습니다. 그럼 nspire 의 approx(참 해)는 왜 튀었나? 참 해에 더하기,빼기,곱하기,나누기 가 너무 많이 포함되어 있다보니, 모두 계산하고 나면 오차가 누적&증폭되어 버리는 것 같습니다. 그래서 오히려 solve의 numeric 한 접근보다도 더 큰 오차가 발생한 듯 하고, 그래서 적절한 해의 x 구간을 벗어나버린 듯 합니다. 그것이 처음의 solve 에서 false 를 이끌어낸 주 원인이 아니었을까요? (추정) 2025 10.21 그래프로 확인 그래프 함수로 지정하고, 매우 좁은 구간으로 그래프를 확대해 보면 불연속적인 그래프 모습이 확인됩니다. 이것은 한계 digits(15자리) 이상을 처리하지 못하기 때문일 것이구요. 다만 특이한 점은, 그래프상으로 교점에 해당하는 구간이 73.049507058477≤x≤73.049507058484 사이로 나오는데 -> 이 구간은 'solve에서 여러 방법으로 직접 구해진 해들'은 포함되는 구간입니다. -> 하지만, '참값인 해를 계산기로 구한 appprox 값 x=73.049507058547'은 포함되지 않는 구간입니다. 2025 10.21 tns 파일 첨부 sol_num_vs_exact.tns 2025 10.21 검증하면 1번 식을 x에 대해 정리하고, → 그 x 값을 2번 식에 대입해 넣으면 → 그 결과로 x는 사라지고 y에 대한 식이 되니, y에 대해 정리하면 참값 y를 얻음. 얻은 y의 참값을 처음 x에 대해 정리한 1번식에 대입하면 참 값 x를 얻음. 구해진 참값의 근사값을 구하면 x=73.049507058547 and y=23.747548955927 참 값을 approx() 로 변환한 근사값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 없지만, linsolve() 로 찾은 근사값과, AI로 참 값을 근사변환한 값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 있습니다. 2025 10.21