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    • 이세돌과 알파고의 대결을 2국까지 본 소감

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      • 세상의모든계산기
      • 2021.08.23 - 22:43 2016.03.10 - 19:08 1306 8

    전에 쓴 글 http://www.allcalc.org/13507 에서는 종합예측으로 "인간 챔피언이 컴퓨터 챔피언을 이기는 마지막 경기가 될 것!"이라고 했습니다. 하지만 그마저도 낙관이었던 것일까요? 벌써 2연패중입니다. "패패승승승"이 나올 수 있을까요?

     

    우선... '알파고의 성장이 눈부시다'는 점은 그 누구도 부인할 수가 없겠습니다. 마지막 공식시합이 불과 5개월 전이었는데, (평범한 수준?의) 프로초년생에서 최상급 프로기사보다도 한수 위인 수준까지 올라온 것이라고 봐야합니다. 

    수를 봐도 어디 하나 약점이 보이지 않습니다. 포석, 형세판단, 사활, 마무리 등 모든 부분에서 완벽해 보입니다. '완벽'이라는 단어를 쓰기에 어딘가 어색해 보이기도 하지만, 그것은 나쁜 수를 두기 때문이 아니라 인간바둑과 다른 수를 두기 때문일 뿐입니다. 바둑 해설자들이 말하기로는 '악수'도 나온다고 하는데, 과연 그것이 악수였을까요? 알파고가 종종 "인간 프로기사가 생각할 수 없는" 수를 날카롭게 두기도 하는데... 그렇게 인간이 생각하지 못하는 여러 날카로운 수들을 스스로 견제하기 위해서 "인간이 보기에는 좋지만 실제로는 악수인 수를 피하고, 대신에 인간이 보기에는 악수이지만 결국엔 최선인 수"를 선택한 것은 아니었을까요?

    수의 가치를 0%(자충수)부터 100%(최선의 수)라고 할 때, 프로바둑기사가 80~100%의 수를 두고 그 평균이 90% 정도라고 한다면, 알파고는 90~100%의 수를 두고 그 평균은 95% 수준은 두는 것으로 보입니다. 인간이 첫 수부터 마지막 수까지 완벽한 수를 두지 못하는 이상 이길 방법이 없어 보입니다. 2시간에 초읽기 3회 제한 속에서 첫수부터 마지막 수까지를 완벽한 수로만 둘 수 있는 인간이 있을까요? 

    아직 3판이 더 남아 있지만... 이미 승부는 결정되어 있는 듯 합니다. 

     

    앞으로 지켜 보아야 할 것들.

    • 현재의 알파고 시스템을 가정용 PC에 적용시켰을 때의 기력은 어느정도일까?
    • 알파고 시스템은 앞으로 어디까지 개선될  수 있을 것인가? (=바둑의 끝은 어디일까? 사람은 거기에서 얼만큼 떨어져 있을까?)
    • 알파고가 얼마나 소형화될 수 있을 것인가? (=평범한 개개인이 한달월급 정도를/한달월급의 반 정도를/한달월급의 1/10 정도를 투자해서 현재 대국중인 알파고 시스템 수준을 구현할 수 있는 때는 언제가 될 것인가?)
    • 인간 이상의 능력을 가진 바둑선생을 갖게 된 바둑계에는 과연 어떤 지각변동이 있을까?
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    댓글8

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      세상의모든계산기
      2016.03.11 - 13:55 2016.03.10 - 22:53 #15884

      과거 알파고 논문에 따르면 https://gogameguru.com/i/2016/03/deepmind-mastering-go.pdf

      K-20160311-486375-p32.png

       

      최적화 싱글 머쉰(40쓰레드, 48CPU, 8GPU)과 Distributed System 과의 ELO 차이가 불과 300 정도에 불과한 것을 알 수 있다. 

      * 프로기사 ELO

      이세돌 사범 3500 후반대,
      커제 3600 초반
      다른 프로기사 3400~3500 정도

      이러한 격차가 지금도 유지된다고 하면, 평범한 개인이 최상위프로기사급의 실력을 가진 알파고를 돌릴 수 있는 하드웨어를 가지는 것은 그리 어려운 일이 아닐 것으로 판단된다. 취미생활로 "천만원" 정도를 쓰는 일은 지금도 빈번하니까...

       

      문제는 소프트웨어인데... 과연...

      Attached file
      K-20160311-486375-p32.png 4.7KB 92
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      세상의모든계산기
      2016.03.11 - 23:04 2016.03.11 - 13:46 #15905

      다시 보니 Single Machine 이 단순한 Single Machine 이 아닐 수도 있겠습니다. 

      Single Machine 하나가 48CPUs + 8GPU 로 적혀 있는데, 코어수가 12*4 라는 것인지, 시중에 판매되는 단위로서 CPU 를 말하는 것인지 확실치가 않습니다. 

      가장 가능성이 높은 것은 "인텔 제온 E5-2690V3(하스웰-EP, 도데카 코어) × 2" 같습니다.
      (2 CPU, 24 CORE, 48 Threads)

      댓글
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      세상의모든계산기
      2016.03.16 - 11:44 2016.03.16 - 11:44 #16107

      지금까지 정보를 분석한 결과... 이게 맞는 것 같네요.
      싱글 머쉰 = 2CPU + 8GPU
      싱글 머쉰 × 200대 ⇒ 분산형 알파고

      댓글
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      세상의모든계산기
      2016.03.11 - 19:48 2016.03.11 - 08:28 #15894

      확실히 알파고의 바둑이 인류의 수준을 넘어섰다고 한다면...

      알파고 스스로 (인간의 기보보다 뛰어난) 최고의 기보를 계속 만들어갈 수 있을텐데, 그것은 또 얼마나 알파고에게 득이될까?

      댓글
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      분청
      2016.03.12 - 21:46 #15995
      본문의 내용이 매우 날카롭네요.
      운영자님의 지식·사고 수준에서 범상치 않은 기운이 느껴집니다.
      댓글 수정 삭제
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      keylime
      2016.03.12 - 22:48 #16002
      기계의 기보에 있어 완벽을 정의하기는 어렵구요. 다만 머신러닝의 관점에서 봤을 때, "1집 승이나 100집 승이나 이기는 게 목표"로 설정되어 있다는 전제 하에서 그냥 패할 리스크를 줄이는 수를 뒀다고 봐요. 그게 인간 입장에선 저걸 지금 왜 안 먹지? 싶은 거구요.
      댓글 수정 삭제
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      세상의모든계산기
      2016.03.13 - 00:00 2016.03.12 - 23:31 #16009

      그런 점에서 지금 당장 제일 궁금한 것은...
      제일 빡세게 세팅한 "알파고 vs 알파고"의 기보입니다.

      안타까운 점도 이것이구요.
      '최신 버전의 알파고 셀프기보를 한두판만이라도 미리 볼 수 있게 계약'하셨다면 결과를 떠나서 참 좋았을 것 같습니다. 지금 달라고 하면 안주겠죠? ^^

      댓글
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      세상의모든계산기
      2016.03.16 - 13:39 2016.03.16 - 12:24 #16110

      아래는 2국에 대한 하사비스의 설명입니다. 

      K-20160316-447568-p32.png
      K-20160316-447583-p32.png
      K-20160316-447645-p32.png
      K-20160316-447717-p32.png
      K-20160316-447761-p32.png
      K-20160316-447871-p32.png
      K-20160316-447922-p32.png
      K-20160316-447995-p32.png

      Attached file
      K-20160316-447568-p32.png 9.3KB 84 K-20160316-447583-p32.png 9.9KB 85 K-20160316-447645-p32.png 8.9KB 88 K-20160316-447717-p32.png 9.0KB 95 K-20160316-447761-p32.png 9.0KB 103 K-20160316-447871-p32.png 8.5KB 97 K-20160316-447922-p32.png 9.1KB 108 K-20160316-447995-p32.png 8.5KB 101
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    • 929 일반 미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:04 471
    • 미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남 첫 번째 임계점이 '계산량'으로 딥러닝의 잠재력을 폭발시켰고, 두 번째 임계점이 '규모'를 통해 LLM의 범용성을 증명했다면, 다가올 세 번째 임계점은 전혀 다른 화두를 던집니다. 바로 '효율성'입니다. 무한정 커질 수 없는 에너지와 비용의 한계 속에서, AI가 한 단계 더 도약하기 위해 반드시 넘어야 할 산입니다. 그리고 이 효율성의 임계점은 우리에게 새로운 차원의 AI, 바로 '자율 AI 에이전트'를 선물할 것입니다. 세 번째 임계점이 만들어낼 AI: 자율 에이전트 ...
    • 928 일반 AI 발전의 두 번째 임계점: LLM과 창발적 능력의 시대. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:00 465
    • 첫 번째 임계점에서 GPU와 딥러닝의 만남은 '계산량'이 곧 성능이라는 공식을 증명했습니다. AI는 이미지 인식, 음성 번역 등 특정 작업(Specific Task)에서 인간을 뛰어넘기 시작했습니다. 하지만 AI가 인간처럼 다양한 작업을 수행하는 범용적인 지능을 갖는 것은 여전히 먼 미래의 일처럼 보였습니다. 그리고 2017년 이후, 그 미래를 앞당긴 '두 번째 임계점'이 도래합니다. 바로 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장입니다. 기술적 초석: 트랜스포머 아키텍처 LLM 혁명의 시작은 2017년 구글이 발표한 논문 "Attention...
    • 927 일반 AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 12:56 489
    • AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명 인공지능(AI) 기술이 지금처럼 세상을 바꾸리라고 모두가 예상했던 것은 아닙니다. 몇 차례의 'AI 겨울'을 겪으며 AI 연구는 더디게만 흘러가던 시기가 있었습니다. 하지만 2012년, AI 역사에 길이 남을 거대한 변곡점이 찾아옵니다. 바로 '딥러닝(Deep Learning)' 알고리즘과 'GPU(Graphics Processing Unit)'라는 하드웨어의 운명적인 만남이었습니다. 이는 AI 발전의 '첫 번째 임계점'으로 기록됩니다. ㄴ 한글은 어려운가? 계산량의 벽에 갇혔던 AI 사실 딥러닝의 핵심 아이디어인 인공 ...
    • 926 일반 ti nspire cx cas2 sgn 함수 입력
    • ㅇㅇ

      2023.12.10 - 06:39 1366 4
    • 안녕하세요. ti nspire cx2 cas 계산기에 sigum 함수를 입력하려면 어떻게 해야하나요? sgn이나 signum이라고 치면 안 나와서 여쭤봅니다.
    • 925 질문 [HP Prime] Solve로 삼각함수 해가 안나옵니다
    • KaebbiDo 2025.10.16 - 10:23 892 13
    • SOLVE(SIN(x)=1)로 하거나 범위를 지정해주더라도 pi/2라는 답이 안나옵니다
    • 924 (복잡한 다항식 수식에서) 계산기 내부 유효 자릿수에 따른 approx() 오차
    • 세상의모든계산기 2025.10.22 - 12:05 533 6
    • TI-nspire 기종에 대한 solve 질문글에 대해 답변을 하던 중 이상한 점을 발견하였습니다. https://allcalc.org/55823 평소에는 방정식의 해를 numeric 한 방식으로 solve 를 이용해 찾는 것보다, vs (소숫점을 없애서) exact 방식으로 참 값을 먼저 구하고 → 그 값에 대한 근사값 approx(참 값) 을 구하는 것이 더 정확했습니다. 그런데 이번에는 반대로 오차가 커지는 겁니다. 이 궁금증을 해결하기 위해 직접 분석을 진행해 보았습니다. 1. 분석 대상 수식 분석에 사용된 수식은 다음과 같습니다. cos, sin의 단위는 모두 degree입니다....
    • 923 질문 Ti nspire cx2 cas 연립방정식 계산 오류
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      2025.10.21 - 09:07 756 17
    • 안녕하세요? 계산기의 연립방정식 풀이에 문제가 있는 것 같아 질문을 올립니다. 수식이 길어 나눠서 사진을 찍은 점, 양해 부탁드립니다. 위의 3개의 사진은 삼각함수를 이용하여, 연립방정식을 구성, 아래의 3개의 사진은 삼각함수의 값을 대입하여, 연립방정식을 구성한 것입니다. 삼각함수로 방정식을 구성할 땐, false가 나오나, 값을 입력하면 해가 잘 나옵니다. 이런 경우는 삼각함수로 구성된 방정식을 계산기가 소화하지 못하는 건가요? 아님, 제가 작성한 방정식에 오류가 있는 건가요? 감사합니다.
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