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[안드로이드] Wabbitemu - TI-84 시리즈 에뮬레이터 계산기
1. 앱 설명
Wabbitemu 바로 당신의 안드로이드 장치에서 텍사스 인스트루먼트의 그래픽 계산기를 만듭니다. Wabbitemu는 TI-73, TI-81, TI-82, TI-83을 지원, TI-83 플러스, TI-83 플러스 실버 에디션, TI-84 플러스, TI-84 플러스 실버 에디션, TI-85, 및 TI- 86. 빠르고 편리 Wabbitemu 당신은 항상 당신과 함께 믿을 수있는 계산기를 가질 수 있습니다. Wabbitemu이 에뮬레이터이기 때문에,이 생성 계산기는 정확하게 진짜처럼 행동합니다.
Wabbitemu 모든 에뮬레이터처럼 ROM 이미지를 필요로합니다. Wabbitemu 당신이 TI에 대한 ROM 이미지를 만드는 데 도움이됩니다 설치 마법사를 사용하기 쉬운이 포함되어 있습니다.
자주 묻는 질문 :
1 어떻게 메뉴를합니까?
사용자는 스크린의 좌측 에지에서 문질러, 또는 (디바이스가 하나있는 경우), 메뉴 키를 누름으로써 메뉴를 불러올 수있다.내가 버튼을 누를 때 2 어떻게 진동을 해제 할 수 있나?
메뉴를 열고 설정을 클릭합니다. '피부'카테고리에서 '키 누름에 진동'선택 취소3 어떻게 PlySmlt2 또는 Inequalz 같은 애플 리케이션을로드합니까?
계산기로 모든 파일을로드하려면 먼저 SD 카드 또는 장치에 내장 스토리지에 다운로드해야합니다. 현재 사용할 수있는 84 플러스 (비 색상)의 공식 TI 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다http://education.ti.com/en/us/software/search/ti-84 플러스 가족 TI-83 플러스 - 가족 #보기 = 수학 응용 프로그램. 당신은 당신의 장치 오픈 Wabbitemu에 응용 프로그램을 다운로드하면. 화면의 왼쪽 edeg에서 출근 메뉴를 불러와 '파일로드'를 선택합니다. 당신이 목록에서 다운로드 한 파일을 찾아서 선택합니다. 이 파일은 계산기로 전송됩니다. 83+에 대한 애플리케이션 및 84+ CALCS는 *의 .8xk에 종료됩니다. 84 + CSE에 대한 애플 리케이션 *의 .8ck 또는 * .8xk에 종료됩니다.나는 알파 + F1을 누르면 4 나는 분수 옵션을 실종 해요! 어떻게 이러한 부분 옵션을받을 수 있나요?
분수 옵션 (그리고 알파 + FN 메뉴의 나머지) OS 2.55 MP에서만 사용할 수 있습니다. Wabbitemu는 2.43 및 2.55 MP를 모두 다운로드받을 수 있습니다. 당신은 '+'다음 '두번째'을 타격하여 OS 버전을 확인할 수 있습니다. 그런 다음에 대한 화면으로 이동하려면 Enter 키를 누릅니다. 그것을하지 2.55 MP 또는 2.53 MP 당신은 업그레이드해야됩니다.
다시 설치 마법사를 통해 이동하여 ROM을 다시해야합니다 업그레이드하십시오. 화면의 왼쪽 가장자리에서 인식 시켜서 메뉴를 표시하면 설치 마법사가 실행 가능하다. 그런 다음 '다시 실행 설정 마법사'를 선택합니다. 당신이 설치를 진행하면서 사용자가 OS 선택 화면에 OS 2.55 MP를 선택해야합니다.더 많은 문서는 공식 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다, http://wabbit.codeplex.com
2. 다운로드
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.Revsoft.Wabbitemu
3. 최신 기종인 TI-84 C SE 까지도 가능합니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
- claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20 ⚠️ 경고가 바로 두 번째 방법이 "성공"한 이유와 정확히 연결되어 있습니다. 경고의 의미 "Domain of the result might be larger than the domain of the input"는 CAS가 절댓값(모듈러스)을 계산하는 과정에서 원래 식보다 정의역이 더 넓은 형태로 단순화했다는 뜻입니다. 구체적으로 이 계산은 내부적으로 대략 이런 과정을 거칩니다. $$\left|\frac{er}{e\cdot r}\right| = \sqrt{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)\cdot\overline{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)}}$$ 즉 원래 식(복소수)과 그 켤레복소수를 곱해서 실수부·허수부 제곱합을 만들고, 거기에 다시 제곱근을 씌우는 과정입니다. 이 과정에서 √(x²) → x 또는 √a·√b → √(ab) 같은 규칙들이 쓰이는데, 이런 규칙들은 x가 실수이고 0 이상일 때만 엄밀하게 성립합니다. CAS는 이 조건들을 일일이 다 추적하지 않고 넘어가면서, 원래는 (e≠0, r+l·ω·i ≠ 0 등) 복소수 특유의 좁은 정의역을 가진 식을, r, l, ω가 어떤 실수여도(부호 무관하게) 정의되는 1/√(r²+l²·ω²)라는 더 넓은 정의역의 식으로 바꿔버린 것입니다. CAS는 이 손실을 감지하고 경고를 띄운 것입니다. 이게 왜 조건 대입 성공과 연결되는가 정리하면, 이 경고는 사실상 이런 뜻입니다. "나는 이 결과를 만들면서 원래 식이 가지고 있던 정의역 제약 정보(부호 조건, i 관련 조건 등)를 이미 버렸다." 바로 이 "정의역 정보를 버린" 상태가 이후 con_1 대입을 매끄럽게 만드는 원인입니다. 첫 번째 시도에서는 i가 살아있는 원래 식에 조건을 대입했기 때문에, CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(정의역 조건: 1-c·r² ≥ 0) 계속 추적하려고 했고, 그 정보가 con에 없어서 더 이상 정리를 못 하고 멈췄습니다. 두 번째 시도에서는 절댓값 계산 단계에서 이미 그런 세밀한 정의역 추적을 CAS 스스로 포기(단순화)했기 때문에, 이후 ω에 무리식을 대입해도 "이게 실수가 맞나?" 하는 검증 절차 없이 그냥 대수적으로 치환·정리해 버립니다. 그래서 깔끔하게 √c/√l이 나온 겁니다. 한 줄 요약 절댓값 계산 시 뜬 "정의역이 넓어졌을 수 있다"는 경고는, CAS가 그 순간에 원래 식의 엄밀한 조건(정의역)을 놓쳤다는 신호이고, 바로 그 "조건을 놓친 상태"이기 때문에 뒤에 이어지는 조건식 대입이 막힘없이 진행된 것입니다. 다만 그 대가로, 결과인 1/√(r²+l²·ω²)이나 최종 √c/√l이 원래 회로 조건(i≠0이 되는 경계, 분모가 0이 되는 경우 등)에서는 엄밀히 성립하지 않을 수 있다는 점은 감안하셔야 합니다. 실제 물리적으로는 r, l, c > 0이고 결과도 물리적으로 타당한 형태라 문제없어 보이지만, 수학적 엄밀성 측면에서는 "정의역이 넓어진 근사적 결과"라는 꼬리표가 붙어있는 셈입니다. 2026 07.20 Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28