- CASIO 570
[fx-570] 진법 계산(2진법, 10진법, 16진법) Base-N
1. 진법 모드란?
진법 모드에서는 진법간 변환이나, 진법에 따른 간단한 사칙 연산정도의 기능을 수행할 수 있습니다. 진법 계산이 가능하다면 기본으로 2진법(BIN), 10진법(DEC), 16진법(HEX) 을 사용할 수 있습니다. 계산기에 따라 5진법(PEN), 8진법(OCT) 등의 계산이 가능한 기종도 있습니다. [fx-570] 시리즈는 DEC(10), HEX(16), BIN(2), OCT(8) 진수 계산이 가능합니다.
2. 진법 모드 진입 방법
[fx-570MS]
【MODE】【MODE】【3】 (BASE)

[fx-570ES]
【MODE】【4】 (BASE-N)

※ 모드에서 빠져 나오는 방법
그냥 다른 모드(COMP 모드 등)를 선택하시면 됩니다.
※ 모드 진입 후 → 진법을 선택하려면, 조합키 없이 그냥 진법 버튼을 누르시면 바뀝니다.
[ES] : 【x²】(DEC), 【xㅁ】(HEX), 【log】(BIN), 【ln】(OCT)
[MS] : 【x²】(DEC), 【^】(HEX), 【log】(BIN), 【ln】(OCT)
3. 사용 예시
진법 계산 223A0(16진수) + A1200E(16진수)
[fx-570ES]
- 진법 모드 진입 【MODE】【4】
- 16진수로 변경 【xㅁ】
- 계산 【2】【2】【3】【(-)】【0】【+】【(-)】【1】【2】【0】【0】【cos】【=】

진법간 전환 200(10진수) ⇒ 2진수로?
[fx-570MS]
- 진법 모드 진입 【MODE】【MODE】【3】
- 10진수로 변경 【x²】
- 입력 【2】【0】【0】【=】
- 전환 【log】

4. 주의사항
- 자릿수를 넘는 계산을 하게 되면 에러가 납니다.
MS 기종의 경우 2진수는 10자리(십진수로 -512~511)가 한계입니다. 그 값을 넘어가게 되면 ERROR 가 표시됩니다.

상대적으로 ES 기종은 자릿수가 넉넉한 편입니다.

- Base-N 모드에서는 소숫점 입력이 안됩니다. 분수, 지수도 입력할 수 없습니다. 분수 사용한 계산도 소수부분은 잘립니다. 소숫점 관련한 진법 변환은 울프람 알파를 이용하세요.
음수를 입력할 때는 음수기호 【(-)】 대신 마이너스 【-】 버튼을 이용합니다. 음수기호가 알파벳 A로 사용되기 때문인것 같습니다. A~E가 16진법에서는 숫자의 한 종류이기 때문입니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
정적분 구간에 미지수가 있고, solve 를 사용할 수 없을 때 그 값을 확인하려면? https://allcalc.org/57087 `SOLVE` 기능 내에 `∫(적분)` 기호를 사용할 수 없을 때 뉴튼-랩슨법을 직접 사용하는 방법 2026 04.15 뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10