[공학용 계산기] "어떤 공학용 계산기를 사야 할까요?" 용도별 추천
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- 2024.10.22 - 19:54 2015.01.09 - 16:29 10564 5
1. 다른 건 아무것도 중요하지 않고, 그냥 뽀대용?
[TI-Nspire CX CAS] 나 [HP PRIME]을 사시면 됩니다.
[TI-Nspire CX CAS]쪽이 활용성 면에서는 좀 더 우세하지만, [HP PRIME] 이 좀 더 디자인 면에서 예쁩니다.
가격은 15만원~20만원 정도입니다.
2. 특정한 용도로 사용하는 경우 (수험용/학업용) 고려할 사항
※ 고려할 사항 (중요한 순서대로)
- 사용이 허용되는가? (가장 중요!)
고성능 계산기(특히 CAS 기능)는 사용이 제한될 수 있습니다. 미리 알아보고 구입하셔야 합니다.
http://www.allcalc.org/2356
- 주변에서 많이 사용하는가?
일반적으로 사람들이 많이 쓰는 데는 다 이유가 있습니다. 그리고 주변에서 많이 쓰는 모델은 주변에서 도움을 받기도 쉽습니다.
하지만 그것이 항상 정답인 것은 아닙니다. 시대에 뒤떨어지는 선택이 될 수도 있고, 가격변동에 따라 더 좋은 대안이 생겼을 수도 있습니다.
- 가격 & 기능
고급형 계산기의 경우 가격이 15만원을 넘습니다. 잘 사용한다면 괜찮지만 현재 1~2만원짜리로 충분한 상황이라면 고급형에 내장된 수많은 기능들이 오히려 방해 요소가 될 수도 있습니다.
※ 기능 위주 추천 모델 (고급형부터)
| 강추 | 추천 | 비추 | |
| CAS 급 |
TI-nspire CX CAS(성능), |
TI-89T(일부 분야 한정), |
TI-89T (구형치고 비쌈) |
| 그래핑 계산기 급 | X (없음) | TI-9860G II 시리즈 (대중성은 있으나, 성능 대비 가격이 비싼 편) |
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| 프로그래밍 급 | X (없음) | X (없음) | 공식저장기능 빼면 성능이 애매함. |
| 기본형 | fx-570ES Plus |
fx-350급 전체, |
※ 분야별 추천 모델
- 공대생 : http://www.allcalc.org/4820
- 회계사 시험 : http://www.allcalc.org/15483
- 통계학 입문용 :
[fx-350급][fx-570급] / 350급은 그래도 좀... - 기능장/기사/산업기사/기능사 수험생 : 기본형 [fx-570EX] [fx-570ES Plus 급]
- 기술사/변리사 수험생 : [고급형 그래핑 급] 이상, [CAS 급] 강추
※ 위의 추천 목록은 일반론일 뿐, 개별 상황에서는 다른 계산기가 적당할 수도 있습니다.
3. 비추 모델은?
- SHARP 샤프 중고급형
저가형은 가성비 메리트가 약~간 있는 모델도 있습니다만... 중고급형은 절대 비추합니다.
- 최저가형 = Solve 기능 없는 모델
CASIO : [fx-350ES], [fx-350ES PLUS], [fx-350EX]
SHARP : [EL-509W], [EX-509X]
- 구형 모델들 (철지난 모델)
CASIO : [fx-OOOMS]
SHARP : [EL-OOOW], [EL-WOOO] // SHARP 는 모델명 붙이는 기준이 없이 이랬다 저랬다 해서.... 모델명만으로 판단이 어렵습니다.
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정적분 구간에 미지수가 있고, solve 를 사용할 수 없을 때 그 값을 확인하려면? https://allcalc.org/57087 `SOLVE` 기능 내에 `∫(적분)` 기호를 사용할 수 없을 때 뉴튼-랩슨법을 직접 사용하는 방법 2026 04.15 뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10