삼각함수, 쌍곡선함수 에서 각도가 복소수일 때?
삼각함수나 쌍곡선 함수에서 각도가 실수가 아닌 복소수일 때 계산하는 방법은 복소수의 성질과 관련된 공식들을 사용합니다.
복소수 각도 \( z = x + iy \)일 때, 삼각함수와 쌍곡선 함수는 실수 함수에서의 정의를 확장한 형태로 계산됩니다.

1. 복소수 삼각함수
복소수 \( z = x + iy \)에 대해 삼각함수는 다음과 같이 정의됩니다:
(1) 사인 함수 \( \sin(z) \)
\[
\sin(z) = \sin(x + iy) = \sin(x)\cosh(y) + i\cos(x)\sinh(y)
\]
(2) 코사인 함수 \( \cos(z) \)
\[
\cos(z) = \cos(x + iy) = \cos(x)\cosh(y) - i\sin(x)\sinh(y)
\]
(3) 탄젠트 함수 \( \tan(z) \)
\[
\tan(z) = \frac{\sin(z)}{\cos(z)} = \frac{\sin(x + iy)}{\cos(x + iy)}
\]
위의 공식을 사용하면 실수 부분과 허수 부분을 모두 포함한 형태로 계산할 수 있습니다.
2. 복소수 쌍곡선 함수
복소수 \( z = x + iy \)에 대해 쌍곡선 함수도 비슷하게 확장됩니다.
(1) 쌍곡선 사인 함수 \( \sinh(z) \)
\[
\sinh(z) = \sinh(x + iy) = \sinh(x)\cos(y) + i\cosh(x)\sin(y)
\]
(2) 쌍곡선 코사인 함수 \( \cosh(z) \)
\[
\cosh(z) = \cosh(x + iy) = \cosh(x)\cos(y) + i\sinh(x)\sin(y)
\]
(3) 쌍곡선 탄젠트 함수 \( \tanh(z) \)
\[
\tanh(z) = \frac{\sinh(z)}{\cosh(z)} = \frac{\sinh(x + iy)}{\cosh(x + iy)}
\]
계산 예시
만약 \( z = 1 + i \)인 경우, \( \sin(1 + i) \)를 계산하면:
\[
\sin(1 + i) = \sin(1)\cosh(1) + i\cos(1)\sinh(1)
\]
이 값을 수치적으로 계산할 수 있습니다.
이러한 방법을 이용해 복소수를 입력으로 받는 삼각함수 및 쌍곡선 함수를 계산할 수 있습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
fx-570 CW 는 아래 링크에서 https://allcalc.org/56026 2025 10.24 불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23