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(프로그램) 계산기 폰트를 이미지로 저장하는 python 프로그램
import os
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from fontTools.ttLib import TTFont
def create_character_images(font_path, output_folder, output_height=32):
# 폰트 파일 로드
font_size = output_height * 2 # 초기 폰트 크기를 출력 높이의 2배로 설정
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
ttfont = TTFont(font_path)
# 출력 폴더 생성
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
# 폰트에서 사용 가능한 모든 문자 추출
characters = set()
for table in ttfont['cmap'].tables:
for char_code, char_name in table.cmap.items():
if char_code < 0x10000: # Unicode 범위 내의 문자만 처리
characters.add(chr(char_code))
# 각 문자에 대해 이미지 생성
for char in characters:
# 문자의 크기 측정
left, top, right, bottom = font.getbbox(char)
width = max(1, right - left)
height = max(1, bottom - top)
# 여유 공간 추가
padding = font_size // 20 # 폰트 크기의 5%를 패딩으로 사용
width += padding * 2
height += padding * 2
# 이미지 생성
img = Image.new('RGBA', (width, height), (255, 255, 255, 0))
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 문자 그리기
draw.text((padding - left, padding - top), char, font=font, fill=(0, 0, 0, 255))
# 여백 제거
bbox = img.getbbox()
if bbox:
img = img.crop(bbox)
else:
continue # 빈 이미지인 경우 건너뛰기
# 높이를 32픽셀로 조정하면서 비율 유지
if img.height > 0:
new_height = output_height
new_width = max(1, int(img.width * (new_height / img.height)))
img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)
else:
continue # 높이가 0인 경우 건너뛰기
# 이미지 저장
filename = f"{ord(char):04X}.png"
img.save(os.path.join(output_folder, filename))
print(f"{output_folder}에 생성된 이미지: {len(characters)}개")
# 파일 선택 대화상자 표시
root = tk.Tk()
root.withdraw() # 기본 창 숨기기
font_path = filedialog.askopenfilename(
title="폰트 파일 선택",
filetypes=[("TrueType Font", "*.ttf"), ("All Files", "*.*")]
)
if font_path:
# 출력 폴더 생성
font_dir = os.path.dirname(font_path)
font_name = os.path.splitext(os.path.basename(font_path))[0]
output_folder = os.path.join(font_dir, font_name)
create_character_images(font_path, output_folder, output_height=32)
else:
print("폰트 파일이 선택되지 않았습니다.")
1. 실행
2. .ttf 폰트 파일 선택
3. 선택한 폰트 파일이 있는 곳 아래에 폰트파일명의 폴더가 생성됨
4. 폰트 이미지가 png 파일로 저장됨 : 배경(background) 없음.
댓글4
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세상의모든계산기

버튼 안쪽은 색이 칠해지는게 좋을 것 같기도 한데...
일단은 이걸로 만족합니다.
예전에 폰트 설치하고,
문서 보면서
-> 포토샵에서 키 하나씩 눌러가며 이미지 만들고
-> 크기 맞춰서 저장하고
-> 또 리사이즈하고
하나하나 삽질하면서 만들었던 기억이 나는데
인공지능 시대가 좋네요.
프로그램 찾는 것보다도 빠르게 맞춤형으로 만들어주니...
* 사이트에 올릴 때는 파일명 순서로 나와서,
계산기 버튼 배치에 맞게 파일명은 노가다로 수정해 주어야 합니다.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
- claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20 ⚠️ 경고가 바로 두 번째 방법이 "성공"한 이유와 정확히 연결되어 있습니다. 경고의 의미 "Domain of the result might be larger than the domain of the input"는 CAS가 절댓값(모듈러스)을 계산하는 과정에서 원래 식보다 정의역이 더 넓은 형태로 단순화했다는 뜻입니다. 구체적으로 이 계산은 내부적으로 대략 이런 과정을 거칩니다. $$\left|\frac{er}{e\cdot r}\right| = \sqrt{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)\cdot\overline{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)}}$$ 즉 원래 식(복소수)과 그 켤레복소수를 곱해서 실수부·허수부 제곱합을 만들고, 거기에 다시 제곱근을 씌우는 과정입니다. 이 과정에서 √(x²) → x 또는 √a·√b → √(ab) 같은 규칙들이 쓰이는데, 이런 규칙들은 x가 실수이고 0 이상일 때만 엄밀하게 성립합니다. CAS는 이 조건들을 일일이 다 추적하지 않고 넘어가면서, 원래는 (e≠0, r+l·ω·i ≠ 0 등) 복소수 특유의 좁은 정의역을 가진 식을, r, l, ω가 어떤 실수여도(부호 무관하게) 정의되는 1/√(r²+l²·ω²)라는 더 넓은 정의역의 식으로 바꿔버린 것입니다. CAS는 이 손실을 감지하고 경고를 띄운 것입니다. 이게 왜 조건 대입 성공과 연결되는가 정리하면, 이 경고는 사실상 이런 뜻입니다. "나는 이 결과를 만들면서 원래 식이 가지고 있던 정의역 제약 정보(부호 조건, i 관련 조건 등)를 이미 버렸다." 바로 이 "정의역 정보를 버린" 상태가 이후 con_1 대입을 매끄럽게 만드는 원인입니다. 첫 번째 시도에서는 i가 살아있는 원래 식에 조건을 대입했기 때문에, CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(정의역 조건: 1-c·r² ≥ 0) 계속 추적하려고 했고, 그 정보가 con에 없어서 더 이상 정리를 못 하고 멈췄습니다. 두 번째 시도에서는 절댓값 계산 단계에서 이미 그런 세밀한 정의역 추적을 CAS 스스로 포기(단순화)했기 때문에, 이후 ω에 무리식을 대입해도 "이게 실수가 맞나?" 하는 검증 절차 없이 그냥 대수적으로 치환·정리해 버립니다. 그래서 깔끔하게 √c/√l이 나온 겁니다. 한 줄 요약 절댓값 계산 시 뜬 "정의역이 넓어졌을 수 있다"는 경고는, CAS가 그 순간에 원래 식의 엄밀한 조건(정의역)을 놓쳤다는 신호이고, 바로 그 "조건을 놓친 상태"이기 때문에 뒤에 이어지는 조건식 대입이 막힘없이 진행된 것입니다. 다만 그 대가로, 결과인 1/√(r²+l²·ω²)이나 최종 √c/√l이 원래 회로 조건(i≠0이 되는 경계, 분모가 0이 되는 경우 등)에서는 엄밀히 성립하지 않을 수 있다는 점은 감안하셔야 합니다. 실제 물리적으로는 r, l, c > 0이고 결과도 물리적으로 타당한 형태라 문제없어 보이지만, 수학적 엄밀성 측면에서는 "정의역이 넓어진 근사적 결과"라는 꼬리표가 붙어있는 셈입니다. 2026 07.20 Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28