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키보드 눌림 상태를 화면에 표시해 주는 프로그램 3종
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- 2025.02.12 - 11:55 2019.03.01 - 10:40 5494 1
1. keypose
http://jungsbluth.de/magnus/blog/2008/08/01/keypose-flavour-your-screencasts-with-shortcuts/
- 키보드만 포착
- 오버레이 방식으로 표시 (깔끔하긴 한데)
- 위치/크기가 고정인 듯 싶고, 너무 커서 화면 보기에 방해될 수도
- 개인적/교육적 용도로만 사용할 수 있음
2. ShowOff
http://www.dcmembers.com/skrommel/download/showoff/
- 키보드 + 마우스(클릭) 포착
- 디자인은 투박한데, 위치 이동이 가능
- AutoHotKey를 이용해 만들었다고 함
- 상업적 용도로 사용할 수 있는지는 찾지 못함.
3. Keyboard LEDs
https://keyboard-leds.com/
- 키 전체가 아니라 3가지 LED 키 NumLock / CapsLock / ScrollLock 상태만 보여줌
- You can download and use Keyboard LEDs software absolutely free, either for personal or business purposes 라고 함. (상업적 용도로도 자유롭게 사용할 수 있음)
4. QiPress
http://aalapshah.in/qipress/
위 프로그램 3개를 짬뽕시켜놓은 듯한 프로그램.상업적으로는 사용할 수 없음.- 지금 보니, 유료로 전환된 듯 하고, 무료버전으로 Lite 버전이 따로 있는 듯 함.
주의 : 비밀번호 같은 것을 입력할 때 다른 사람이 쉽게 키 입력 순서를 알 수 있으므로 주의하세요.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
예시11) 선형 연립방정식에서 답이 false 로 나올 때 https://allcalc.org/55823 2025 10.22 approx(참 해) 값이 이상하게 튀는 것 같아서 AI를 이용해 (python 으로) 구해보았습니다. * python 의 유효자릿수가 nspire 의 유효자릿수(14자리~15자리)보다 더 길기 때문에 시도하였습니다. ** 원래는 wolfram alpha 로 구해보려고 했는데, 울프람에서는 수식 길이가 너무 길다고 거부하는 바람에 포기하였습니다. 그 결과, AI approx(참 해) 값은 정상 범주에 포함되었고, 이는 solve()로 구한 대부분의 결과값과 유사하였습니다. 그럼 nspire 의 approx(참 해)는 왜 튀었나? 참 해에 더하기,빼기,곱하기,나누기 가 너무 많이 포함되어 있다보니, 모두 계산하고 나면 오차가 누적&증폭되어 버리는 것 같습니다. 그래서 오히려 solve의 numeric 한 접근보다도 더 큰 오차가 발생한 듯 하고, 그래서 적절한 해의 x 구간을 벗어나버린 듯 합니다. 그것이 처음의 solve 에서 false 를 이끌어낸 주 원인이 아니었을까요? (추정) 2025 10.21 그래프로 확인 그래프 함수로 지정하고, 매우 좁은 구간으로 그래프를 확대해 보면 불연속적인 그래프 모습이 확인됩니다. 이것은 한계 digits(15자리) 이상을 처리하지 못하기 때문일 것이구요. 다만 특이한 점은, 그래프상으로 교점에 해당하는 구간이 73.049507058477≤x≤73.049507058484 사이로 나오는데 -> 이 구간은 'solve에서 여러 방법으로 직접 구해진 해들'은 포함되는 구간입니다. -> 하지만, '참값인 해를 계산기로 구한 appprox 값 x=73.049507058547'은 포함되지 않는 구간입니다. 2025 10.21 tns 파일 첨부 sol_num_vs_exact.tns 2025 10.21 검증하면 1번 식을 x에 대해 정리하고, → 그 x 값을 2번 식에 대입해 넣으면 → 그 결과로 x는 사라지고 y에 대한 식이 되니, y에 대해 정리하면 참값 y를 얻음. 얻은 y의 참값을 처음 x에 대해 정리한 1번식에 대입하면 참 값 x를 얻음. 구해진 참값의 근사값을 구하면 x=73.049507058547 and y=23.747548955927 참 값을 approx() 로 변환한 근사값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 없지만, linsolve() 로 찾은 근사값과, AI로 참 값을 근사변환한 값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 있습니다. 2025 10.21