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[개봉기] 샤오미 하이브리드 프로, Mi In-Ear Headphones Pro HD
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- 2018.04.26 - 21:53 2018.04.24 - 22:43 1161 3
1. 소리?
- 비교할만한 쓸만한 이어폰이 없는데다가, 구입하고 하루도 채 안써본거라서 별다르게 평가할만한 것은 없습니다. 인터넷에 널리 퍼진 평가가 정확한 것 같아요.
- 소리 깔끔하게 잘 나오구요.
- 저음이 부족?한가는 잘 모르겠습니다. 저는 적당한 것 같은데...
- 치찰음 있습니다. 드럼-하이햇(?) 소리라고 해야하나... 그게 도드라지는 느낌이랄까...
보컬 치찰음이 심하게 들리는 곡도 있는데... 그런 장르를 많이 들으시는 분이라면 피하시는게 좋겠습니다.
2. 짝퉁 주의?
짝퉁이 존재한다는 글을 봐서 약간의 걱정이 있었는데, QR태그 검색해 보니 정품이라고 나왔습니다.
QR도 위조했을 수 있지만, 제품 마감이나 소리를 들어보면 정품이 맞는 것 같습니다.
괜히 걱정했네요.
개봉 전에 확인하려면 박스포장 비닐을 확인하시면 될 것 같습니다.
3. 포장
제품은 2018년 2월에 제조된 그럭저럭 최신 생산 제품입니다.
박스는 밀봉 비닐로 포장되어 있습니다. 비닐에는 숨구멍같은게 있구요. (측면4*2, 윗면1, 아랫면1)
개봉하면... 별다른 건 없습니다.
여기부터는 다른 분의 사용기 보시면 됩니다. ㅎㅎ
* 참고
https://www.head-fi.org/showcase/xiaomi-mi-hybrid-pro-hd.22085/reviews
4. 가격
저는 G모마켓에서 구매하였습니다. 3만+배송비2500원 수준인데... 저는 쿠폰+중복쿠폰 먹여서 1만원정도 다운시켜 구매하였습니다. 쿠폰이 없었더라면 구매하지 않았을것 같습니다.
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예시11) 선형 연립방정식에서 답이 false 로 나올 때 https://allcalc.org/55823 2025 10.22 approx(참 해) 값이 이상하게 튀는 것 같아서 AI를 이용해 (python 으로) 구해보았습니다. * python 의 유효자릿수가 nspire 의 유효자릿수(14자리~15자리)보다 더 길기 때문에 시도하였습니다. ** 원래는 wolfram alpha 로 구해보려고 했는데, 울프람에서는 수식 길이가 너무 길다고 거부하는 바람에 포기하였습니다. 그 결과, AI approx(참 해) 값은 정상 범주에 포함되었고, 이는 solve()로 구한 대부분의 결과값과 유사하였습니다. 그럼 nspire 의 approx(참 해)는 왜 튀었나? 참 해에 더하기,빼기,곱하기,나누기 가 너무 많이 포함되어 있다보니, 모두 계산하고 나면 오차가 누적&증폭되어 버리는 것 같습니다. 그래서 오히려 solve의 numeric 한 접근보다도 더 큰 오차가 발생한 듯 하고, 그래서 적절한 해의 x 구간을 벗어나버린 듯 합니다. 그것이 처음의 solve 에서 false 를 이끌어낸 주 원인이 아니었을까요? (추정) 2025 10.21 그래프로 확인 그래프 함수로 지정하고, 매우 좁은 구간으로 그래프를 확대해 보면 불연속적인 그래프 모습이 확인됩니다. 이것은 한계 digits(15자리) 이상을 처리하지 못하기 때문일 것이구요. 다만 특이한 점은, 그래프상으로 교점에 해당하는 구간이 73.049507058477≤x≤73.049507058484 사이로 나오는데 -> 이 구간은 'solve에서 여러 방법으로 직접 구해진 해들'은 포함되는 구간입니다. -> 하지만, '참값인 해를 계산기로 구한 appprox 값 x=73.049507058547'은 포함되지 않는 구간입니다. 2025 10.21 tns 파일 첨부 sol_num_vs_exact.tns 2025 10.21 검증하면 1번 식을 x에 대해 정리하고, → 그 x 값을 2번 식에 대입해 넣으면 → 그 결과로 x는 사라지고 y에 대한 식이 되니, y에 대해 정리하면 참값 y를 얻음. 얻은 y의 참값을 처음 x에 대해 정리한 1번식에 대입하면 참 값 x를 얻음. 구해진 참값의 근사값을 구하면 x=73.049507058547 and y=23.747548955927 참 값을 approx() 로 변환한 근사값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 없지만, linsolve() 로 찾은 근사값과, AI로 참 값을 근사변환한 값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 있습니다. 2025 10.21