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[바둑 AI] RN 에 대한 기본 정보 확인
1. 공식 개발 사이트?
https://github.com/zakki/Ray/releases
2. 개발자 닉네임
위 사이트 주소에서 알 수 있듯 zakki
3. 성능
http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/standings.html
With GPU
i7-2600K (or 6700K) + GTX980ti (출처 : https://lifein19x19.com/viewtopic.php?p=216659&sid=1c0591d97ba778b9818bde362672812d#p216659)
| Rn.4.3-4c | Rating 3349 | 109 Games | 2017-06-01 16:28:23 |
Without GPU
Rn.3.3.1-4c0g Rated: 2591 as of 2017-01-31 15:09:24
4. GPU 없을 때 왜 이리 약한가?
https://github.com/zakki/Ray/issues/6
A known issue about CNTK before 2_0_Beta_8 is CPU mode doesn't support batch normalization, so value network returned garbage value.
That makes CPU mode rn weaker than gnugo.Another problem is that DCNN evaluation on CPU is too slow to reflect tree-search. It was fixed on rn-3.10.2 by waiting DCNN. (That fix strength, but it slow down simulation near 100po/sec as side effect)
I tried 20 games of
Rn.3.10.2.exe --no-gpu --thread 1 --playout 5000vsWhite command: Rn.3.10.2.exe --thread 6 --playout 5000.
Win rate of CPU only was 40% (±11). I cannot say it is strong or weak.
결론 : 같은 playout 이면 시간의 차이가 있을 뿐이지 기력차이는 없다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06 [fx-570 ES] 과학 상수를 이용한 계산에서 에러 발생 상황 https://kin.naver.com/qna/detail.naver?d1id=11&dirId=1118&docId=492235162&page=1&answerNo=1 vs 2026 03.01 과학상수를 이용한 계산 중 자릿수 한계로 인한 에러 발생 가능성 https://allcalc.org:443/board_calculators/6925#comment_57029 2026 03.01 기본 어댑터 MODEL : AD0301-1202500GB INPUT : 100~240V, 50~60Hz, 0.8A Max OUTPUT : 12.0V, 2.5A, 30.0W ㄴ 측정시 플러그 외경/내경 : 5.5mm / 2mm 2026 02.15 엑셀 파일로 만드니 전체 160~200MB 정도 나옵니다. 읽고 / 저장하는데 한참 걸리네요. 컴 사양을 좀 탈 것 같습니다. -> 엑셀/한셀에서 읽히지만, 구글 스프레드시트에서는 열리지 않네요. 100만 개 단위로 끊어서 20MB 정도로 분할해 저장하는 편이 오히려 속 편할 것 같습니다. -> 이건 구글 스프레드시트에서도 열리긴 하네요. (약간 버퍼링?이 있습니다) 2026 02.10