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    • 알파고에 사용된 것은 GPU 가 아니라 TPU?

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      • 세상의모든계산기
      • 2017.04.11 - 15:57 2016.05.23 - 14:16 1150 5

    출처 : https://cloudplatform.googleblog.com/2016/05/Google-supercharges-machine-learning-tasks-with-custom-chip.html

    Tensor Processing Unit board

     

     

    Server racks with TPUs used in the AlphaGo matches with Lee Sedol

     

    1. 이세돌과의 대국에서 승리를 확정했던 3국의 기보가 붙어있네요. (4국이었다면 좀 더 인간적?이었을 것 같기도 하고...)
    2. 기존에 알려졌던 것과 달리, 알파고 AI(Tensorflow) 구현에 있어 GPU(범용 칩)이 아닌 주문형 반도체인 ASIC 칩을 사용한 것 같습니다. (이건 확실치 않습니다)
    3. 그림상 하나의 M/B 에 4개의 검정 케이블이 바로 TPU와 M/B 를 연결하기 위한 PCIE extension 케이블인 것으로 보입니다.
    4. 사진상으로는 개별 머쉰이 총 (6*8)-2 = 46 개입니다. 
      46*4 = 184 인데... 기존에 176개 GPU가 사용되었다고 알려진 것을 생각하면 얼추 맞는 것 같긴 하네요.
    5. 사용된 CPU 갯수도 (기존에 추정되었던 개별 CPU 단위가 아니라) 코어(혹은 쓰레드) 단위일 가능성이 높아 보입니다. 
      46*12C=552C, 46*24T=1104T. (듀얼이라면, 2208T인데 1920과 얼추 맞는 것 같습니다. 1920=24*2*40)

     

    참고 링크

    • http://www.recode.net/2016/5/20/11719392/google-ai-chip-tpu-questions-answers
    이 게시물을..
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    • TI nspire cx cas 소프트웨어로 이미지 삽입할 때의 이미지 크기 문의TI
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      세상의모든계산기

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    글쓴이의 서명작성글 감추기 

    댓글5

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      세상의모든계산기
      2016.05.24 - 13:57 2016.05.23 - 16:37 #18200

      월 스트리트 저널 기사 - 링크 : http://www.wsj.com/articles/google-isnt-playing-games-with-new-chip-1463597820 를 읽어보니 GPU 가 이닌 ASIC을 사용한 것이 확실해 보이네요. 

      When Google’s AlphaGo computer program bested South Korean Go champion Lee Se-dol in March, it took advantage of a secret weapon: a microprocessor chip specially designed by Google.

      기사에 따르면 다른 대안(아마도 GPU)보다 전반적으로 10배 빠른 계산이 가능했다는 것 같습니다. (기사에는 MS 도 AI 분야에 FPGA 칩을 사용한다고 합니다. IBM 도 전용 칩을 쓴다고 하구요. 아범이야 뭐 당연한거지만...)

       

      댓글
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      세상의모든계산기
      2016.05.30 - 16:24 2016.05.25 - 01:27 #18217

      구글 직원(Solutions Engineer for Google Cloud Platform at Google. Co-organizer @codemotion_es)의 트윗
      https://twitter.com/nachocoloma/status/733169977432395776
       

      이로서 확실해졌네요. GPU 는 사용되지 않았습니다. 대신 더 뛰어난 TPU 가 사용되었습니다.

      (당분간!) 범용 PC 구성(CPU+GPU)으로 알파고 수준에 도달하기는 쉽지 않겠습니다. 하물며 CPU 만 사용하는 상용 바둑 프로그램으로는...

      댓글
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      세상의모든계산기
      2017.04.06 - 20:36 #19820
      추가 트윗
      https://twitter.com/nachocoloma/status/849705676079235072

      "TPUs are 15x to 30x faster than GPUs, and deliver 30x to 80x better performance per Watt"
      댓글
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      세상의모든계산기
      2017.03.23 - 13:13 #19727

      그런데... 

      딥러닝(학습) 과정과 학습한 결과물을 실전에 적용하는 과정을 완전 분리할 수 있고, 
      이 거대한 하드웨어의 대부분이 학습을 위한 것이라고 (가!정!)한다면...

      알파고의 결과물만을 돌리는 머쉰은 그렇게 클 필요가 없을지도 모르겠습니다.

      댓글
    • Profile 0
      세상의모든계산기
      2017.04.11 - 16:00 2017.04.11 - 15:57 #19847

      TPU의 전성비

      출처 : https://cloudplatform.googleblog.com/2017/04/quantifying-the-performance-of-the-TPU-our-first-machine-learning-chip.html

      Quantifying the performance of the TPU, our first machine learning chip

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    U
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    • 건축설비기사 자격증을 준비중인대, 카시오 계산기 관련 유투버등 동영상은 많은대 샤프계산기는 정말 찾기 힘들고.. 간단한 1차 방정식인데도 편하게 설명해주는곳이 없어서 질문드립니다. 문1) 10(22-14)=X(22-(-10)) 에서 X값 구하는 경로 좀 알려주세요! 문2) (1/2.5)=(1/3.13)+(X/1.17) 에서 X값 구하는 경로... SOLVE 기능 사용하는데도 제가 해보니 엉뚱한 답이 나와서 문의 드립니다.. 고수님들 부탁 좀 드릴께요!!
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    • 관련 프로젝트 링크 https://github.com/DMTPARK/mytetration https://github.com/creeras/mytetration/tree/main/cuda https://tetration.org/original/Tetration/index.html 1. 테트레이션 Tetration 거듭제곱을 거듭하여 만들어지는 연산 --> 0차? 연산, 다음수, a' = a+1 --> 1차 연산, 덧셈, a+n = a+1+1+1+1+......+1 --> 2차 연산, 곱셈=덧셈을 거듭, a*n = a+a+a+a+......+a --> 3차 연산, 거듭제곱=곱셈을 거듭, ana^n = a*a*a*a*......*a --> 4차 연산, 거듭제곱을 거듭, an^n a = a^a^a^a^...^a (왼쪽에서 오른쪽 연산? 오른쪽...
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    • TI

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    • 전에 소프트웨어를 "Student 버전 무료 체험"으로 사용했었을 때는, 컴퓨터 화면을 스크린샷해서 ti 문서에 삽입했을 때 사진크기가 크게 삽입이 되었는데, 이번엔 "Teacher버전 무료 체험"으로 사용중인데, 똑같이 스크린샷해서 문서에 삽입해도 사진 크기가 훨씬 작게 삽입되어서, 일일이 사진크기를 드래그해서 키워줘야 되네요 ㅠㅠ 혹시 이런 차이를 해결할 수 있는 방법이 있을까요....? (사진을 더 크게 삽입되게 하기) 아니면, 사진을 마우스로 드래그해서 키우는 방법말고 단축키로 사진크기를 키우는 방법도 있으려나용
    • 904 질문 TI NSPIRE CX CAS에서 삼각함수를 TAYLOR 급수 말고 삼각함수의 급수로 표현이 가능할까요?
    • 조니 2025.05.21 - 20:17 1173
    • 안녕하세요. 세모계님 예를 들어서 SIN(X)를 TAYLOR 급수나 SERIES로 표현을 하는 것은 알고 있는데요 SIN 함수를 삼각함수의 합으로 표현이 가능할까요? 예를 들면 SIN(X)는 SIN(X)/2 + SIN(3*X)/3 + .... 이런 식으로 표현이 가능한 것으로 알고 있습니다. 그래서 TAYLOR 급수말고 삼각함수의 급수로도 표현이 가능한지 문의를 드립니다. 감사합니다.
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