계산기별 배터리(건전지) 수명 비교 (설명서 기준)
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- 2025.02.18 - 09:39 2015.11.07 - 10:57 20846 6
1. 수명
계산기 배터리 수명은 시간 단위 & 년 단위 개념을 복합적으로 고려해야 합니다.
시간 단위의 고려 : 계산기를 하루 10시간 내외로 매일 사용한다거나 하면 시간 단위 고려가 우선이 됩니다.
년 단위의 고려 : 계산기를 하루 1시간 내외 정도(혹은 그 이하)로 사용한다면 시간 단위의 고려도 중요합니다만, 년 단위의 자연 방전에 따른 배터리 소모 또한 중요하게 고려해야 합니다.
일반 계산기
| 모델명 | 전원방식 | 배터리 종류 | 예상수명 |
| CASIO hl-122tv | 2 Way | (LR54 or LR1130)*1 | 3년*(1시간/1일) = 1095시간 |
| CASIO JW-200TV | 2 Way | LR44*1 | 3년*(1시간/1일) = 1095시간 |
ㄴ 배터리는 자가방전(self-discharge)을 하기 때문에, 연속시간을 기준하여 표기하는 것이 유리하게 보입니다.
공학용 계산기
| 모델명 | 전원방식 | 배터리 종류 | 예상수명 |
| CASIO fx-82MS | 1 Way | (AA R6P(SUM-3))*1 | On 대기 17000시간. Off 대기 2년 |
| CASIO fx-83MS/270MS/350MS | 1 Way | LR44*1 | On 대기 9000시간. Off 대기 3년 |
| CASIO fx-85MS/300MS | 2 Way | LR44*1 | 3년 (With 매일 1시간 사용) |
ㄴ CASIO에서 On 대기는 전원 켜진 상태에서 커서만 깜빡거리는 것을 유지함을 의미.
ㄴ CASIO에서 Off 대기는 전원 꺼진 상태에서 사용하지 않고 방치한 것을 의미.
| 모델명 | 전원방식 | 배터리 종류 | 예상수명 |
| SHARP W531/W535 | 1 Way | LR44*1 | 연속 3000시간 |
| SHARP W531G | 2 Way | LR44*1 | 연속 3000시간 |
| SHARP W531H | 1 Way | (AAA or R03)*1 | 연속 17000시간 |
ㄴ Sharp 는 25℃ 에서 55555. 을 지속적으로 표시할 때를 기준. (설명서)
* AA 배터리의 경우 On 대기시간에 비해 Off 대기시간이 짧은데, 자가방전율이 높기 때문일 것으로 추정됩니다.
* 고성능 공학용 계산기의 경우 CPU/액정/기타 전자부품 등에서 소비하는 전력량이 많기 때문에, AAA 배터리를 4개정도 사용하거나, 전용 충전식 배터리를 사용하는 경우가 많습니다.
2. 관리 & 교체
3. 참고
| 종류 | Voltage | Capacity |
| 알카라인 LR44, LR1154 | 1.5V | 150 mAh |
| 알카라인 CR2032 | 3V | 225 mAh |
| Zinc-carbon R03 (AAA) | 1.5V | 540 mAh |
| 알카라인 LR03 (AAA) | 1.5V | 860~1200 mAh |
| 알카라인 LR6 (AA) | 1.5V | 1800~2600 mAh |
가장 많이 쓰이는 단추형 전지인 LR44 는 대형마트에서 쉽게 구입할 수 있습니다. 가격은 인터넷보다 조금 비싸겠지만, 대량 구매할 것 아니면 대형마트나, 하이마트? 전파상? 같은 오프라인 매장에서 구입하시면 되구요.
특이한 종류라면 인터넷에서 구입하시면 됩니다.
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댓글6
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세상의모든계산기
FEP (Functional End Point) 전압
- http://www.low-powerdesign.com/121312-article-extending-battery-life.htm
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세상의모든계산기
시험 도중 배터리 나가면 어떻하죠?
시험 전날 켜서 작동시켜 보고
-> 숫자가 선명하지 않고 희미하게 보이면, 설명서 참고해서 배터리 갈아주면 되고,
-> 그렇지 않으면 아무 걱정 안하셔도 됩니다.
* 태양광 패널이 있는 경우 태양광 패널을 완전히 가리고 체크해야 배터리 상태를 체크할 수 있습니다.
보급형의 공학용 계산기는 전력 소모가 그리 크지 않아서
글씨가 희미해지고도 상당 기간 버틸 수는 있기 때문입니다.
그렇다고 희미해진 상태로 시험장에 가는 건 바보같은 짓이죠?
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세상의모든계산기
보급형 공학용 계산기에서 주로 코인 셀 배터리를 사용하는 이유는 전력 소모가 적은 구조와 단순 기능에 맞춘 효율적인 배터리 선택 때문입니다. 코인 셀은 작은 크기와 긴 수명으로 기본적인 연산과 간단한 LCD 표시를 충분히 지원할 수 있습니다. 이러한 계산기들은 주로 세그먼트 LCD나 STN-LCD를 사용하여 전력 소비가 적기 때문에 코인 셀 배터리로도 오랫동안 사용할 수 있습니다. 이는 비용 효율성, 크기 최소화, 그리고 사용자의 배터리 교체 편의성을 고려한 선택입니다.
반면, 고급형 공학용 계산기에서는 더 많은 기능, 복잡한 계산, 고해상도 컬러 LCD (TFT나 IPS) 등을 지원하기 때문에 전력 소모가 상대적으로 큽니다. 이러한 고급 기능을 안정적으로 구동하기 위해서는 AAA 배터리 또는 충전형 배터리가 채용됩니다. AAA 배터리는 더 높은 전력 용량을 제공하며, 충전형 배터리는 장기적으로 전력 관리가 용이하고 자주 교체할 필요가 없어 편리합니다. 특히 그래픽 표시와 빠른 연산 처리가 필요한 경우에는 더 많은 전력을 필요로 하기 때문에 대용량 배터리가 필수적입니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
- claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20 ⚠️ 경고가 바로 두 번째 방법이 "성공"한 이유와 정확히 연결되어 있습니다. 경고의 의미 "Domain of the result might be larger than the domain of the input"는 CAS가 절댓값(모듈러스)을 계산하는 과정에서 원래 식보다 정의역이 더 넓은 형태로 단순화했다는 뜻입니다. 구체적으로 이 계산은 내부적으로 대략 이런 과정을 거칩니다. $$\left|\frac{er}{e\cdot r}\right| = \sqrt{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)\cdot\overline{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)}}$$ 즉 원래 식(복소수)과 그 켤레복소수를 곱해서 실수부·허수부 제곱합을 만들고, 거기에 다시 제곱근을 씌우는 과정입니다. 이 과정에서 √(x²) → x 또는 √a·√b → √(ab) 같은 규칙들이 쓰이는데, 이런 규칙들은 x가 실수이고 0 이상일 때만 엄밀하게 성립합니다. CAS는 이 조건들을 일일이 다 추적하지 않고 넘어가면서, 원래는 (e≠0, r+l·ω·i ≠ 0 등) 복소수 특유의 좁은 정의역을 가진 식을, r, l, ω가 어떤 실수여도(부호 무관하게) 정의되는 1/√(r²+l²·ω²)라는 더 넓은 정의역의 식으로 바꿔버린 것입니다. CAS는 이 손실을 감지하고 경고를 띄운 것입니다. 이게 왜 조건 대입 성공과 연결되는가 정리하면, 이 경고는 사실상 이런 뜻입니다. "나는 이 결과를 만들면서 원래 식이 가지고 있던 정의역 제약 정보(부호 조건, i 관련 조건 등)를 이미 버렸다." 바로 이 "정의역 정보를 버린" 상태가 이후 con_1 대입을 매끄럽게 만드는 원인입니다. 첫 번째 시도에서는 i가 살아있는 원래 식에 조건을 대입했기 때문에, CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(정의역 조건: 1-c·r² ≥ 0) 계속 추적하려고 했고, 그 정보가 con에 없어서 더 이상 정리를 못 하고 멈췄습니다. 두 번째 시도에서는 절댓값 계산 단계에서 이미 그런 세밀한 정의역 추적을 CAS 스스로 포기(단순화)했기 때문에, 이후 ω에 무리식을 대입해도 "이게 실수가 맞나?" 하는 검증 절차 없이 그냥 대수적으로 치환·정리해 버립니다. 그래서 깔끔하게 √c/√l이 나온 겁니다. 한 줄 요약 절댓값 계산 시 뜬 "정의역이 넓어졌을 수 있다"는 경고는, CAS가 그 순간에 원래 식의 엄밀한 조건(정의역)을 놓쳤다는 신호이고, 바로 그 "조건을 놓친 상태"이기 때문에 뒤에 이어지는 조건식 대입이 막힘없이 진행된 것입니다. 다만 그 대가로, 결과인 1/√(r²+l²·ω²)이나 최종 √c/√l이 원래 회로 조건(i≠0이 되는 경계, 분모가 0이 되는 경우 등)에서는 엄밀히 성립하지 않을 수 있다는 점은 감안하셔야 합니다. 실제 물리적으로는 r, l, c > 0이고 결과도 물리적으로 타당한 형태라 문제없어 보이지만, 수학적 엄밀성 측면에서는 "정의역이 넓어진 근사적 결과"라는 꼬리표가 붙어있는 셈입니다. 2026 07.20 Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28