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인공지능 바둑 프로그램 수준이 많이 올라갔네요.
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- 2016.10.05 - 12:18 2016.01.10 - 08:58 14281 13
천하수담, 은별 나올 때까지만 기억하고 잊고 있었는데, 그 사이에 몬테 카를로 기법을 도입한 AI 바둑 프로그램이 대세가 되어 있었나봐요. 기력도 부쩍 뛰어서 지금은 상당한 수준에 올라왔나보더라구요. PC 발전도 한 몫 한 것 같구요.
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AA%AC%ED%85%8C%EC%B9%B4%EB%A5%BC%EB%A1%9C_%EB%B0%A9%EB%B2%95
체스 프로그램에 딥 블루가 이용되었던 것처럼 (여러 컴퓨터 시스템을 하나로 연결한)클러스터링 PC를 구축해서 두면, 최상급의 프로그램인 경우 아마 4~5단 정도는 둘 수 있는 것 같습니다. (컴퓨터 상태 및 세팅에 따라 기력이 달라질 수 있습니다.)
- 최상급(아마 4단~5단, 클러스터급에서) : ZEN(일본), 돌바람(한국), Crazy Stone(프랑스), Pachi
- 중급(2급, 아마도 일반 데스크탑에서?) : Fuego
- 하급(7급, 아마도 일반 데스크탑에서?) : GNUgo
※ 기력은 국가별/서버별로 측정 기준이 다를 수 있는데, 그것이 적절하게 반영되지 않은채 인터뷰/언급된 것일 수도 있습니다. 참고하시기 바랍니다.
몬테카를로 방법은 바둑의 기본 원리와는 무관하게 (수많은) 결과들을 보고 뒤로 거슬러서 현재의 상황에서 어떤 수가 좋은지를 판단하는 만큼 바둑의 발전과는 무관하다고 볼 수 있는데, 바둑의 기본원리에 기초한 정밀한 알고리즘을 짜는 것은 원래부터 불가능한 것이었을까요? 한계에 부딛힌 것인지... 일시적으로 다른 기법에 밀려서 주춤한 것인지 잘 모르겠습니다. 여튼 현재의 대세는 몬테카를로인가봅니다. 하지만 바둑 원리를 적용하지 않고, 들입다 random 계산만 올리는 방법만으로는 한계에서 조금도 나아가지 못할 겁니다.
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세상의모든계산기
컴퓨터 AI 프로그램 공식 사이트 & 최신 버전
- 은성기위 16 (구 은별바둑) : http://www.silverstar.co.jp/02products/kgigo/kgigo.html
(상업용 )
NK 제품인가? 수출 문제로 일본에서만 판매되는 것으로 보임. (일본어 버전 Only?)
구 버전은 언어문제로 한글윈도우에 설치되지 않기도 하였다고 함. 복잡한 문제는 아니지만... 불편한 것은 사실.
- ZEN : http://soft.mynavi.jp/pcigo/tencho3/index.html
(상업용 11509 Yen) Zenith of Go 5, December 13, 2013
- Crazy Stone : http://www.remi-coulom.fr/CrazyStone/
(상업용 $80) Ver 2013, http://www.unbalance.co.jp/english/software/
- 돌바람 : 없음
- Pachi : http://pachi.or.cz/
(오픈소스) Ver 11. Apr 14, 2015
- Fuego : http://fuego.sourceforge.net/
(오픈소스) Ver 1.1, 2013-11-12
Ver2.0 개발중? http://sourceforge.net/p/fuego/wiki/Fuego%20Release%20Checklist/
- GNUgo : https://www.gnu.org/software/gnugo/
(오픈소스) Ver 3.8, February 19, 2009
- 은성기위 16 (구 은별바둑) : http://www.silverstar.co.jp/02products/kgigo/kgigo.html
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세상의모든계산기
[컴퓨터의 성능과 기력의 관계]
1. Pachi 소개 문서(2011)에 따르면,
Regularly plays on the internet; KGS:
3 dan on cluster, 1 dan on single machine1 thread weaker than Fuego, but scales better (multi-threaded ≥ Fuego)
2. Pachi Ver 11 의 설명서(README)에 따르면
The default engine plays by Chinese rules and should be about 7d KGS strength on 9x9. On 19x19 (using e.g. six-way Intel i7), it can hold a solid KGS 2d rank. When using a large cluster (64 machines, 20 cores each), it maintains KGS 3d to 4d and has won e.g. a 7-stone handicap game against Zhou Junxun 9p.
3. 그리고 기력 비교표에 따르면,
Japan China Korea[4] Europe[3] AGA KGS IGS Wbaduk[5] DGS OGS FICGS Tygem[6] 1k 3k 5k 4k 1k 2k 3k 6-2k 4k 4k 3k 1d 1d 2k 4k 3k 1d 1k 2k 4-1k 3k 3k 2k 2d 2d 1k 3k 2k 2d 1d 1k 2k-2d 2k 2k 1k 3d 3d 1d 2k 1k 3d 2d 1d 1-3d 1k 1k 1k 3d 4d 2d 1k 1d 4d 3d 2d 2-4d 1d 1d 1d 4d 4d 3d 1d 2d 5d 4d 3d 3-5d 2d 2d 1d 5d 4. Crazy Stone의 홍보 문구에 따르면
2014-03-24: Recently, Crazy Stone established a solid 6-dan rank on KGS, took the second place of the 7th UEC Cup, and won in the Densei-sen in a 4-stone game againstNorimoto Yoda.
5. 결론
단독형 컴퓨터(2016년 현재 상급수준의 가정용 컴퓨터)와 클러스터 컴퓨터를 비교하면, 당연히 클러스터 쪽의 기력이 좋긴 하겠지만, 위 자료를 분석하면 어느 정도의 수준에 다다르면(i7 CPU×2 정도??), 그 이상의 투자대비 효율은 급격하게 떨어질 것으로 추정할 수 있을 것 같음.
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세상의모든계산기
KGS 서버에서 매월 열리는 AI 간 대결에 사용되는 컴퓨터 사양
http://www.weddslist.com/kgs/past/119/index.htmlDetails of processor numbers, power, etc.
- abakus
- abakus, running on
8 nodes
each with two Intel Xeon E5-2670, 2.6GHz and 64 GByte main memory (128 cores total)
and each with a Tesla K20 (8 GPUs total). - AyaMC
- Aya, using GPU for 12-layer DCNN,
running on Xeon W3680 3.3GHz 6 cores + GTX 980, 6 threads. - darkfmcts3
- Darkforest running on
"10 gpu machines" – further information will appear here when more is known - DolBaram
- DolBaram, running on
Amazon EC2 C4.8xLarge (2.9GHz * 18core) - gnugo3pt8
- GNU Go, version 3.8, running
one thread on one i5-5200 CPU. - WeakBot
- HiraBot running on
an i7-4790k 4 cores 8 threads. HiraBot use neural network data. - YKDbot
- GREAT, running on
an Intel i7-3930K 3.20GHz - Zen19S
- Zen, running on
a mini cluster of - a dual 12-core Xeon E5-2690 v3@2.6 GHz 32 GB RAM,
a dual 10-core Xeon E5-2690 v2@3 GHz 32 GB RAM,
a dual 6-core Xeon X5680@3.5 GHz 12 GB RAM and
an 8-core Core i7 5690X@2.8 GHz 16 GB RAM computers.
Connected via a GbE LAN. 64 cores total.
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세상의모든계산기
오늘 기사가 하나 올라왔습니다.
http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2016/01/27/0200000000AKR20160127182600017.HTML?input=feed_daum
http://www.hani.co.kr/arti/economy/it/728244.html
'알파고' 라는 프로그램이 유럽 바둑 챔피언이자 중국 프로 바둑기사인 판후이(2단)와 다섯 차례의 대국에서 핸디캡 없이 모두 이겼고, 이번에는 이세돌 사범과 맞바둑을 둔다고 합니다. -
세상의모든계산기
* 알파고 공식 사이트 : http://www.deepmind.com/alpha-go.html
세부 정보 (From Nature PAPER)
- https://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf (링크 짤린듯)
- https://gogameguru.com/i/2016/03/deepmind-mastering-go.pdf
- https://vk.com/doc-44016343_437229031?dl=56ce06e325d42fbc72
- 알고리즘
"We also introduce a new search algorithm that combines Monte-Carlo simulation with value and policy networks."
- 장비
"The final version of AlphaGo used 40 search threads, 48 CPUs, and 8 GPUs. We also implemented a distributed version of AlphaGo that exploited multiple machines, 40 search threads, 1202 CPUs and 176 GPUs."
- 성능 (기력)
참고 : 이세돌의 ELO Rating http://www.goratings.org/players/5.html
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세상의모든계산기
대전상대 정보 (Fan Hui 3단)
http://gobase.org/information/players/?pp=Fan%20Hui
http://senseis.xmp.net/?FanHui
Fan Hui (born 1981) is a naturalized French 2-dan professional Go player, originally from China. Fan has been a resident in France since November 2000.
Fan learned to play at age 7 in Xi'an and became a 1-dan professional at 16. He started to study in Toulouse in September 2002.
Fan was the winner of the Paris (2001/2002/2003/2004/2005/2008) and Amsterdam tournaments. He won the EGC [ext] 2013 tournament with a 10/10 result, and won the title of European Champion in 2014 and 2015
In 2005 he became the official instructor of the French Go Federation as a fulltime contractor on their payroll, a role which ended in 2014.
Plays on KGS as fanhui. A section of his book on shape l'âme du go is available in English on SL!
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
V2 갱신 (nonK / K-Type 통합형) 예전에는 직접 코드작성 + AI 보조 하여 프로그램 만들었었는데, 갈수록 복잡해져서 손 놓고 있었습니다. 이번에 antigravity 설치하고, 테스트 겸 새로 V2를 올렸습니다. 직접 코드작성하는 일은 전혀 없었고, 바이브 코딩으로 전체 작성했습니다. "잘 했다 / 틀렸다 / 계산기와 다르다." "어떤 방향에서 코드 수정해 봐라." AI가 실물 계산기 각정 버튼의 작동 방식에 대한 정확한 이해는 없는 상태라서, V1을 바탕으로 여러차례 수정해야 했습니다만, 예전과 비교하면 일취월장 했고, 훨씬 쉬워졌습니다. 2026 02.04 A) 1*3*5*7*9 = 계산 945 B) √ 12번 누름 ㄴ 12회 해도 되고, 14회 해도 되는데, 횟수 기억해야 함. ㄴ 횟수가 너무 적으면 오차가 커짐 ㄴ 결과가 1에 매우 가까운 숫자라면 된 겁니다. 1.0016740522338 C) - 1 ÷ 5 + 1 = 1.0003348104468 D) × = 을 (n세트) 반복해 입력 ㄴ 여기서 n세트는, B에서 '루트버튼 누른 횟수' 3.9398949655688 빨간 부분 숫자에 오차 있음. (소숫점 둘째 자리 정도까지만 반올림 해서 답안 작성) 참 값 = 3.9362834270354... 2026 02.04 1. 분모 먼저 계산 400 × 10000 = 100 × 6000 = GT 결과값 4,600,000 역수 처리 ÷÷== 결과값 0.00000021739 2. 분자 곱하기 ×3 00 00 00 ×4 00 ×1 00 00 최종 결과 = 2,608,695.65217 2026 02.04 해결 방법 1. t=-1 을 기준으로 그래프를 2개로 나누어 표현 ㄴ 근데 이것도 tstep을 맞추지 않으면 문제가 발생할 것기도 하고, 상관이 없을 것 같기도 하고... 모르겠네요. 2. t=-1 이 직접 계산되도록 tstep을 적절하게 조정 tstep=0.1 tstep=0.01 도 해 보고 싶지만, 구간 크기에 따라 최소 tstep 이 변하는지 여기서는 0.01로 설정해도 0.015로 바뀌어버립니다. 그래서 tstep=0.02 로 하는게 최대한 긴 그래프를 얻을 수 있습니다. 2026 02.02 불연속 그래프 ti-nspire는 수학자처럼 연속적인 선을 그리는 것이 아니라, 정해진 `tstep` 간격으로 점을 찍고 그 점들을 직선으로 연결하는 'connect-the-dots' 방식으로 그래프를 그립니다. 여기에 tstep 간격에 따라 특이점(분모=0)이 제외되어 문제가 나타난 것입니다. seq(−2+0.13*t,t,0,23) {−2.,−1.87,−1.74,−1.61,−1.48,−1.35,−1.22,−1.09,−0.96,−0.83,−0.7,−0.57,−0.44,−0.31,−0.18,−0.05,0.08,0.21,0.34,0.47,0.6,0.73,0.86,0.99} t=-1 에서 그래프를 찾지 않습니다. 그 좌우 값인 −1.09, −0.96 두 값의 그래프값을 찾고, Window 범위를 보고 적당히 (연속되도록) 이어서 그래프를 완성하는 방식입니다. 그래서 t=-1에서도 그래프 값이 존재하는 것입니다. 2026 02.02