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근막통증증후군에 걸린 것 같다.
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- 2023.12.12 - 13:37 2015.03.19 - 07:57 5864 4
1. 자다가 일어났는데, 옆으로 자고 있었고,
일어나려고 보니 목이 잘 안돌아가고 어깨가 아팠음.
2. 목은 하루 이틀만에 좀 괜찮아졌는데,
오른쪽 어깨 통증이 쉽게 사그라들지 않음.
장시간 일(운동)한 후에나 오는 쑤심같은 것도 있고,
여튼 온갖 기분나쁜 통증이 오른쪽 어깨를 지배했다.
3. 책상 앞에 앉아서 컴퓨터를 하면 더욱 심해지고,
의자를 치우고 의자 위치에 무릎을 꿇고 컴퓨터를 하면 편안해졌다.
4. 거의 3주 다 된 것 같은데 이제 좀 살만해짐.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
TI-Nspire CAS의 `|` (such that / 조건대입) 연산자는 **대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환**하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다.**첫 번째 경우 (`|er/(e·r)| | con_1 and con` → 실패)**이 시점의 식은 아직 `r + l·ω·i` 형태의 **복소수 그대로**입니다 (`i`가 살아있음). 여기에 `con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)`을 대입하면, 분모 안에 `i · √(1-c·r²)` 라는 항이 새로 생깁니다.문제는 CAS가 `√(1-c·r²)`이 실수인지(즉 `1-c·r² ≥ 0`인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 `con` 조건은 `c>0, l>0, r>0`뿐이고, `1-c·r²≥0`이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 `i`와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 `i`가 보이는 이유입니다.**두 번째 경우 (결과값 `1/√(r²+l²·ω²)`에 대입 → 성공)**`|er/(e·r)|` (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 `1/√(r²+l²·ω²)`에는 더 이상 `i`가 없고, 순수하게 `r, l, ω`로만 이루어진 실수식입니다.이 식에 `ω = con_1`을 대입하는 것은 그냥 **실수 대수식에 실수 대입**하는 것이므로, `i`와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 `√c/√l`로 정리됩니다.**정리하면**- 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 `i`를 제거하는 연산입니다.- 그 연산을 조건 대입 **이전에** 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다.- 반대로 `i`가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 `i`를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다.**실용적 팁**: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는1. 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 `i`를 없앤 뒤 조건을 대입하거나,2. 대입 후 결과에 다시 `simplify`/`expand`/`combine` 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28 정적분 구간에 미지수가 있고, solve 를 사용할 수 없을 때 그 값을 확인하려면? https://allcalc.org/57087 `SOLVE` 기능 내에 `∫(적분)` 기호를 사용할 수 없을 때 뉴튼-랩슨법을 직접 사용하는 방법 2026 04.15 뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11