- CASIO 570
[fx-570] 진법 계산(2진법, 10진법, 16진법) Base-N
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- 2016.03.18 - 19:41 2016.01.28 - 22:32 10629
1. 진법 모드란?
진법 모드에서는 진법간 변환이나, 진법에 따른 간단한 사칙 연산정도의 기능을 수행할 수 있습니다. 진법 계산이 가능하다면 기본으로 2진법(BIN), 10진법(DEC), 16진법(HEX) 을 사용할 수 있습니다. 계산기에 따라 5진법(PEN), 8진법(OCT) 등의 계산이 가능한 기종도 있습니다. [fx-570] 시리즈는 DEC(10), HEX(16), BIN(2), OCT(8) 진수 계산이 가능합니다.
2. 진법 모드 진입 방법
[fx-570MS]
【MODE】【MODE】【3】 (BASE)
[fx-570ES]
【MODE】【4】 (BASE-N)
※ 모드에서 빠져 나오는 방법
그냥 다른 모드(COMP 모드 등)를 선택하시면 됩니다.
※ 모드 진입 후 → 진법을 선택하려면, 조합키 없이 그냥 진법 버튼을 누르시면 바뀝니다.
[ES] : 【x²】(DEC), 【xㅁ】(HEX), 【log】(BIN), 【ln】(OCT)
[MS] : 【x²】(DEC), 【^】(HEX), 【log】(BIN), 【ln】(OCT)
3. 사용 예시
진법 계산 223A0(16진수) + A1200E(16진수)
[fx-570ES]
- 진법 모드 진입 【MODE】【4】
- 16진수로 변경 【xㅁ】
- 계산 【2】【2】【3】【(-)】【0】【+】【(-)】【1】【2】【0】【0】【cos】【=】
진법간 전환 200(10진수) ⇒ 2진수로?
[fx-570MS]
- 진법 모드 진입 【MODE】【MODE】【3】
- 10진수로 변경 【x²】
- 입력 【2】【0】【0】【=】
- 전환 【log】
4. 주의사항
- 자릿수를 넘는 계산을 하게 되면 에러가 납니다.
MS 기종의 경우 2진수는 10자리(십진수로 -512~511)가 한계입니다. 그 값을 넘어가게 되면 ERROR 가 표시됩니다.
상대적으로 ES 기종은 자릿수가 넉넉한 편입니다.
- Base-N 모드에서는 소숫점 입력이 안됩니다. 분수, 지수도 입력할 수 없습니다. 분수 사용한 계산도 소수부분은 잘립니다. 소숫점 관련한 진법 변환은 울프람 알파를 이용하세요.
음수를 입력할 때는 음수기호 【(-)】 대신 마이너스 【-】 버튼을 이용합니다. 음수기호가 알파벳 A로 사용되기 때문인것 같습니다. A~E가 16진법에서는 숫자의 한 종류이기 때문입니다.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23 같은 방식으로 500! 근사값을 구해보면 1.219933487 × 10^(1134) 1.22013682599111006870123878542304692625357434280319284219241358838 × 10^(1134) (참값, 울프람 알파) 2025 10.23