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    • [EL-546W] Statistics의 Linear Regression 으로 선형 보간법 결과 구하기

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      • 세상의모든계산기
      • 2017.09.15 - 20:05 2015.10.07 - 11:16 1160 3

    문제 : 온도가 250K 일 때, 엔탈피 값을 보간법(interpolation) 을 이용해 구하시오.

    5734eb6f3cc1c2878fc72d0f10b71aaa.png

     

     

    목표 : [EL-546W] 모델의 통계 - Linear Regression 기능을 이용해 보간법 해를 구함

     

    1. 통계 모드 - LINE 진입

    【MODE】 【1】 【1】 
    ㄴ Stat 1 [LINE]

    2. DATA 입력

    【200】 【STO】 【1250】 【M+】 : 순서쌍1 입력 (DATA SET = 1)
    【300】 【STO】 【1890】 【M+】 : 순서쌍2 입력 (DATA SET = 2)
    ㄴ 설명서상에서 【STO】=【(x,y)】 이고, 【M+】=【DATA】 입니다. 
    ㄴ STAT 모드에서는 버튼 아래에 써진 명령이 실행됩니다.

    3. x의 입력

    【250】 
    ㄴ 찾고자 하는 x의 값을 입력합니다.

    4. y'의 입력

    【2nd F】 【)】 
    ㄴ y'의 값을 의미하는 기호를 불러냅니다. 

     

    결과

     K-20151025-734383.jpg

     

    Attached file
    K-20151025-734383.jpg 21.1KB 435734eb6f3cc1c2878fc72d0f10b71aaa.png 2.8KB 57
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    댓글3

    • Profile 0
      세상의모든계산기
      2017.09.15 - 20:03 2015.10.25 - 20:07 #9139

      공식을 외우고 있다면 공식에 직접 대입하는 것이 가장 빠릅니다.

      K-20151025-726224.jpg

      f(x1) + (△x)×(기울기)

      ㄴ f(x1) = 1250
      ㄴ △x = 250-200 = 50
      ㄴ 기울기 = (y2-y1)÷(x2-x1) = (1890-1250)÷(300-200)

      Attached file
      K-20151025-726224.jpg 5.6KB 113
      댓글
    • Profile 0
      세상의모든계산기
      2015.10.25 - 20:35 #9152
      본문처럼 x에 해당하는 추정값 y' 를 찾을 수도 있고,
      그 반대의 경우인 y에 해당하는 x' 값을 찾을 수도 있습니다.

      마지막 4단계에서 【2ndF】【(】 를 입력합니다.
      댓글
    • 1
      Profile 0
      세상의모든계산기
      2015.10.25 - 20:44 2015.10.25 - 20:41 #9157

      예를 들어 

      a            b

      8           200

      45         1200

      이라는 예에서 b가 900일때 a를 구하려고 하면


      본문처럼 STAT-LINE 모드에서 DATA SET 을 입력하고 

      아래명령어를 입력하여 구할 수 있습니다.

      K-20151025-743780.jpg


      물론 그냥 수식으로 직접 계산할 수도 있구요.

      K-20151025-746301.jpg

      Attached file
      K-20151025-743780.jpg 20.7KB 136 K-20151025-746301.jpg 24.3KB 127
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