[공학용 계산기] 비례식의 입력 가능한가??
1. 비례식이란?
비례식이란 두 비율이 같다는 것을 나타내는 식을 말합니다.
비례식은 일반적으로 다음과 같은 형태를 가집니다:
a : b = c : d
비례식은 분수 또는 나눗셈 형태로 나타낼 수도 있습니다.
$ \dfrac{a}{b} = \dfrac{c}{d} $
a ÷ b = c ÷ d
모두 같은 식을 다르게 표현했다고 말할 수 있습니다.
ㄴ 여기서 a, b, c, d는 수나 변수이며, b와 d는 0이 아닙니다.
2. 비례식의 성질
-
교차 곱의 성질
$ a \cdot d = b \cdot c $
비례식 $ \dfrac{a}{b} = \dfrac{c}{d} $ 에서, 교차하여 곱하면 항상 같습니다: -
내항과 외항
비례식 $ a : b = c : d $에서 b와 c를 내항, a와 d를 외항이라고 합니다.
교차 곱의 성질은 "내항의 곱 = 외항의 곱"으로 표현할 수 있습니다.
3.🧮 예시
예를 들어, 비례식 $ \dfrac{2}{3} = \dfrac{4}{6} $을 보면:
- 교차 곱을 해보면 $ 2 \cdot 6 = 3 \cdot 4 $
- 12 = 12이므로 이 식은 참입니다.
4. 공학용 계산기에 비례식은 없다?
공학용 계산기에서 : 을 이용한 비례식의 입력은 (대부분) 불가능합니다.
a:b = c:d 의 경우
그냥 나누기로 바꿔 입력해도 그대로 식이 성립하기 때문입니다.
a÷b = c÷d 와 같은 기능을 굳이 두개의 기호(버튼)에 중복해 할당할 여유가 없기 때문에
그냥 빼버린 것으로 판단합니다.
그러니 비례식을 사용해서 (아마도 solve 와 결합) 답을 찾으시려거든
나누기 기호를 비례식 기호 자리에 넣으시면 됩니다.
아니면 내항곱 = 외항곱 으로 수식을 변형시켜 입력하실 수도 있습니다.
(취사선택)
5. 비례식 모드
비례식 모드(RATIO)를 추가한
공학용 계산기도 간혹 있긴 합니다만 흔하지는 않습니다.
해당 모델들 : fx-570 EX, CW
이들 모델에서는 solve() 와 결합하지 않고도 비례식을 풀 수 있습니다.
이 계산기들에서도 위의 1, 2 꼴에 해당하지 않는 비례식은 사용할 수가 없습니다.
예를 들어 a : b : c 같은 형식
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23 같은 방식으로 500! 근사값을 구해보면 1.219933487 × 10^(1134) 1.22013682599111006870123878542304692625357434280319284219241358838 × 10^(1134) (참값, 울프람 알파) 2025 10.23