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AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5세상의모든계산기

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세상의모든계산기
계산기는 거들 뿐
혹은
계산기를 거들 뿐

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세상의모든계산기
2017.12.12 - 09:58 2017.12.12 - 09:55 #22451

많은 이들의 기대와 달리 초반 정석변화를 설명하는 것으로 끝이네요.
자유로운 착수도 안되고, 지정된 점만 둘 수 있는 한계도 있구요.

물론 이것만으로도 바둑을 배우는데 매우! 큰! 도움은 될겁니다만...
기대가 너무 컸던 걸까요?

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과객
2017.12.14 - 14:27 #22469

https://youtu.be/Dr-FeG5H5zE

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과객
2017.12.14 - 14:36 #22480

https://youtu.be/K8HGfpi7PdE

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AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5
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종강기원
2025.12.15 - 17:08 5555 2
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927 일반 미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남
세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:04 5566
미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남 첫 번째 임계점이 '계산량'으로 딥러닝의 잠재력을 폭발시켰고, 두 번째 임계점이 '규모'를 통해 LLM의 범용성을 증명했다면, 다가올 세 번째 임계점은 전혀 다른 화두를 던집니다. 바로 '효율성'입니다. 무한정 커질 수 없는 에너지와 비용의 한계 속에서, AI가 한 단계 더 도약하기 위해 반드시 넘어야 할 산입니다. 그리고 이 효율성의 임계점은 우리에게 새로운 차원의 AI, 바로 '자율 AI 에이전트'를 선물할 것입니다. 세 번째 임계점이 만들어낼 AI: 자율 에이전트 ...

926 일반 AI 발전의 두 번째 임계점: LLM과 창발적 능력의 시대. written by gemini-2.5
세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:00 5627
첫 번째 임계점에서 GPU와 딥러닝의 만남은 '계산량'이 곧 성능이라는 공식을 증명했습니다. AI는 이미지 인식, 음성 번역 등 특정 작업(Specific Task)에서 인간을 뛰어넘기 시작했습니다. 하지만 AI가 인간처럼 다양한 작업을 수행하는 범용적인 지능을 갖는 것은 여전히 먼 미래의 일처럼 보였습니다. 그리고 2017년 이후, 그 미래를 앞당긴 '두 번째 임계점'이 도래합니다. 바로 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장입니다. 기술적 초석: 트랜스포머 아키텍처 LLM 혁명의 시작은 2017년 구글이 발표한 논문 "Attention...

925 일반 AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5
세상의모든계산기 2025.11.06 - 12:56 5544
AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명 인공지능(AI) 기술이 지금처럼 세상을 바꾸리라고 모두가 예상했던 것은 아닙니다. 몇 차례의 'AI 겨울'을 겪으며 AI 연구는 더디게만 흘러가던 시기가 있었습니다. 하지만 2012년, AI 역사에 길이 남을 거대한 변곡점이 찾아옵니다. 바로 '딥러닝(Deep Learning)' 알고리즘과 'GPU(Graphics Processing Unit)'라는 하드웨어의 운명적인 만남이었습니다. 이는 AI 발전의 '첫 번째 임계점'으로 기록됩니다. ㄴ 한글은 어려운가? 계산량의 벽에 갇혔던 AI 사실 딥러닝의 핵심 아이디어인 인공 ...

924 일반 ti nspire cx cas2 sgn 함수 입력
ㅇㅇ
2023.12.10 - 06:39 6368 4
안녕하세요. ti nspire cx2 cas 계산기에 sigum 함수를 입력하려면 어떻게 해야하나요? sgn이나 signum이라고 치면 안 나와서 여쭤봅니다.

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