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    • 로또의 모든 조합을 전부 A4용지로 출력한다면?? - AI 답변(살짝 수정)

    • Profile
      • 세상의모든계산기
        *.87.218.229
      • 2024.07.31 - 22:20 2024.07.31 - 21:27  473  2

     

    로또 6/45의 모든 조합을 텍스트 파일로 저장할 때의 파일 크기와, A4 용지에 출력할 경우 예상되는 장 수를 계산해보겠습니다.

     

    ### 1. 조합 개수 계산

     

    로또 6/45에서 가능한 조합의 총 개수는 다음과 같이 계산할 수 있습니다:

     

    \[ \text{조합 개수} = \binom{45}{6} = \frac{45!}{6!(45-6)!} = 8,145,060 \]

     

    ### 2. 텍스트 파일 크기 계산

     

    각 조합을 텍스트 파일로 저장할 때, 각 조합은 보통 "1 2 3 4 5 6" 같은 형식으로 저장됩니다. 예를 들어, 각 조합은 다음과 같이 표현됩니다:

     

    ```

    1 2 3 4 5 6

    ```

     

    각 조합은 13자 (숫자와 공백 포함) + 개행 문자 1자로 총 14자로 가정할 수 있습니다. 그러므로 각 조합의 크기는 대략 14 바이트입니다. 따라서 모든 조합의 총 파일 크기는:

     

    \[ \text{파일 크기} = 8,145,060 \times 14 \text{ 바이트} \]

    \[ \text{파일 크기} = 113,030,840 \text{ 바이트} \]

    \[ \text{파일 크기} \approx 113 \text{ MB} \]

     

    [수정] 2자리 숫자를 포함하지 않은 오류가 있음. 

    프로그램 돌려서 파일 생성하면 141,585KB = 138MB 나옴.

     

    ### 3. A4 용지에 출력할 경우

     

    일반적인 글자 크기로 A4 용지에 조합을 출력할 경우, 한 페이지에 몇 개의 조합이 들어갈지 계산해보겠습니다.

     

    - **글자 크기와 여백**: 글자 크기를 12포인트로 가정하고, 여백을 고려하여 페이지당 평균적으로 약 40줄을 사용할 수 있다고 가정합니다.

    - **한 줄의 조합 수**: 한 줄에 조합을 6개 정도 적을 수 있다고 가정합니다 (여백과 글자 크기에 따라 다를 수 있음).

     

    따라서 한 페이지에 들어가는 조합의 수는:

     

    \[ \text{페이지당 조합 수} = 40 \text{ 줄} \times 6 \text{ 조합/줄} = 240 \text{ 조합} \]

     

    총 조합 개수가 8,145,060개이고, 한 페이지에 240개의 조합이 들어갈 경우:

     

    \[ \text{페이지 수} = \frac{8,145,060}{240} \approx 33,104 \text{ 페이지} \]

     

    ### 결론

     

    - **파일 크기**: 약 113 MB (실제 138MB)

    - **출력 페이지 수**: 약 33,104 페이지

    - 양면 인쇄시 A4(1박스,2500매) * 8.8416 박스 필요.

     

     


    import itertools
    
    def generate_lotto_combinations(filename):
        # 1부터 45까지의 숫자 리스트
        numbers = list(range(1, 46))
    
        # 6개의 숫자 조합을 생성
        combinations = itertools.combinations(numbers, 6)
    
        # 파일에 조합을 저장
        with open(filename, 'w') as file:
            for combo in combinations:
                # 조합을 공백으로 구분된 문자열로 변환하고 줄바꿈 추가
                file.write(' '.join(map(str, combo)) + '\n')
    
        print(f"파일 '{filename}'에 모든 조합이 저장되었습니다.")
    
    # 사용 예시
    generate_lotto_combinations('lotto_combinations.txt')

     

    실제 파일 생성시 138MB, 압축시 19MB

    image.png

    ㄴ Excel의 각 시트는 최대 1,048,576 행과 16,384 열까지 지원하므로 여러 시트로 분할해 저장해야 함. 

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    image.png 7.2KB 24
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    • 세상의모든계산기 세상의모든계산기 Lv. 25

      계산기는 거들 뿐
      혹은
      계산기를 거들 뿐

    • 방정식을 매트릭스로 변환하는 방법강사무관

     댓글 2

      • Profile
      • 세상의모든계산기 (*.87.218.229) 2024.07.31 21:41 #comment_45346

        엑셀 파일로 저장한다면?


        로또 6/45의 모든 조합을 Excel 파일로 저장하는 파이썬 프로그램을 작성하려면 `pandas`와 `openpyxl` 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리들은 데이터 프레임을 쉽게 Excel 파일로 저장할 수 있게 도와줍니다.

        ### 사전 준비

        먼저, `pandas`와 `openpyxl`을 설치해야 합니다. 이를 위해 `pip` 명령어를 사용할 수 있습니다:

        ```bash
        pip install pandas openpyxl
        ```

        ### 파이썬 프로그램

        다음은 모든 로또 조합을 Excel 파일로 저장하는 파이썬 프로그램입니다:

        import itertools
        import pandas as pd
        
        def generate_lotto_combinations_excel(filename):
            # 1부터 45까지의 숫자 리스트
            numbers = list(range(1, 46))
        
            # 6개의 숫자 조합을 생성
            combinations = itertools.combinations(numbers, 6)
        
            # 조합을 리스트로 변환
            combinations_list = [list(combo) for combo in combinations]
        
            # 데이터프레임 생성
            df = pd.DataFrame(combinations_list, columns=['Num1', 'Num2', 'Num3', 'Num4', 'Num5', 'Num6'])
        
            # 엑셀 파일로 저장 (여러 시트로 나누기)
            max_rows_per_sheet = 100000  # Excel 시트의 행 수 제한에 맞게 조정
            num_sheets = (len(df) // max_rows_per_sheet) + 1
            
            with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') as writer:
                for i in range(num_sheets):
                    start_row = i * max_rows_per_sheet
                    end_row = min(start_row + max_rows_per_sheet, len(df))
                    df.iloc[start_row:end_row].to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)
            
            print(f"파일 '{filename}'에 모든 조합이 저장되었습니다.")
        
        # 사용 예시
        generate_lotto_combinations_excel('lotto_combinations.xlsx')

         

         

         

        ### 프로그램 설명

        #### 1. 라이브러리 임포트
        ```python
        import itertools
        import pandas as pd
        ```
        - `itertools`: 조합을 생성하기 위해 사용됩니다.
        - `pandas`: 데이터를 데이터프레임으로 변환하고 Excel 파일로 저장하기 위해 사용됩니다.

        #### 2. 함수 정의
        ```python
        def generate_lotto_combinations_excel(filename):
        ```
        - `filename`: 결과를 저장할 Excel 파일의 이름을 지정합니다.

        #### 3. 숫자 리스트 생성
        ```python
        numbers = list(range(1, 46))
        ```
        - 1부터 45까지의 숫자 리스트를 생성합니다. 이는 로또 번호의 가능한 모든 숫자입니다.

        #### 4. 조합 생성
        ```python
        combinations = itertools.combinations(numbers, 6)
        ```
        - 1부터 45까지의 숫자 중에서 6개를 뽑아 모든 가능한 조합을 생성합니다.

        #### 5. 조합을 리스트로 변환
        ```python
        combinations_list = [list(combo) for combo in combinations]
        ```
        - 생성된 조합을 리스트로 변환합니다. 각 조합은 튜플로 되어 있으며, 이를 리스트로 변환하여 데이터프레임에 적합한 형태로 만듭니다.

        #### 6. 데이터프레임 생성
        ```python
        df = pd.DataFrame(combinations_list, columns=['Num1', 'Num2', 'Num3', 'Num4', 'Num5', 'Num6'])
        ```
        - 조합 리스트를 `pandas` 데이터프레임으로 변환합니다. 열 이름은 'Num1'부터 'Num6'까지입니다.

        #### 7. Excel 파일로 저장 (여러 시트로 나누기)
        ```python
        max_rows_per_sheet = 100000
        num_sheets = (len(df) // max_rows_per_sheet) + 1
        ```
        - `max_rows_per_sheet`: 각 시트에 저장할 최대 행 수를 정의합니다. 여기서는 100,000으로 설정하였습니다.
        - `num_sheets`: 데이터프레임의 총 행 수를 `max_rows_per_sheet`로 나누어 필요한 시트 수를 계산합니다.

        ```python
        with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') as writer:
            for i in range(num_sheets):
                start_row = i * max_rows_per_sheet
                end_row = min(start_row + max_rows_per_sheet, len(df))
                df.iloc[start_row:end_row].to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)
        ```
        - `pd.ExcelWriter`: Excel 파일을 작성하는 데 사용됩니다.
        - `writer`: ExcelWriter 객체를 생성하여 파일에 데이터를 쓸 수 있습니다.
        - `for` 루프: 필요한 시트 수만큼 반복하며, 각 시트에 데이터를 나누어 저장합니다.
          - `start_row`와 `end_row`: 현재 시트에 포함될 데이터의 시작과 끝 행을 정의합니다.
          - `df.iloc[start_row:end_row]`: 현재 시트에 쓸 데이터의 부분집합을 선택합니다.
          - `to_excel()`: 선택한 데이터를 현재 시트에 저장합니다.

        #### 8. 완료 메시지 출력
        ```python
        print(f"파일 '{filename}'에 모든 조합이 저장되었습니다.")
        ```
        - 저장이 완료되면 사용자에게 완료 메시지를 출력합니다.

        ### 요약
        이 프로그램은 로또 번호 조합을 생성하고, Excel 파일로 저장합니다. 데이터가 너무 크면 여러 시트로 나누어 저장하여 Excel 시트의 크기 제한을 피합니다. 각 시트는 최대 100,000행을 포함하며, 이 방법으로 모든 조합을 저장할 수 있습니다.

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      • Profile
      • 세상의모든계산기 (*.87.218.229) 2024.07.31 21:42 #comment_45349

        이러나 저러나 헛짓거리일 뿐

        로또는 재미로 하는 거지 연구하고 자시고 할 이유가 전혀 없음.

        1f632.png

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    • 안녕하세요 TI nspire cx2를 사용중인데 스프레드 시트에서 다음 식에서 c열을 값을 순서대로 넣어서 normal cdf 값을 구하려고 하는데 Argument mismatch Two or more arguments must be of the same type 라고 계속 오류가 뜹니다. a[]/41 같이 단순한 식은 되는데 복잡한 식이라 계산이 되지 않는 걸까요? 해결하려면 어떻게 해야 할까요? ㅠㅠ
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    • 안녕하세요 2025.05.31 - 19:02  415 1
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    • 899 질문   라플라스 계산오류
    • 형 2025.05.30 - 00:51  387 1
    • 여기서 어떤게 잘못된거인지 모르겠습니다 답은 첫번째인데 두번째로 했을때는 왜 이상하게 나오나요? 즉 둘의 어떤 차이로 이런 결과값이 다르게 나오나요
    • 898 질문   방정식을 매트릭스로 변환하는 방법
    • 강사무관 2025.05.24 - 13:31  371 3
    • 안녕하세요 전에도 도움받았습니다만 어디 물어볼 데가 없어 다시 찾아왔습니다 ㅎㅎ (1) 4S1*P-(5S1-2S2)*BL=0 (2) 2S2*P-(6S2-S1)*BL=0 이 두 방정식을 고유치문제로 (A*X=0) 푸려고 합니다 여기서 두 방정식을 행렬형태로 변환하고싶은데, 방정식을 S1, S2의 계수행렬인 A로 변환하는 기능은 없을까요? 문제풀다가 손으로 행렬변환 하다보면 실수하는 일이 잦아서 궁금해졌습니다.
    • 897 일반   라플라스 변환 숫자 이상
    • 형 2025.05.23 - 01:52  375 3
    • 해당 사진에서 라플라스변환했을때 16/s+12/s+0.6이 나오게 간편하게 만들고 싶은데 방법없을까요?
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