공학용 계산기로 기하평균 구하기 -> 오류 가능성(?)
1. 기하 평균이란?
https://allcalc.org/8954
2. 기하 평균 공식
$$GM = \sqrt[n]{x_1 \cdot x_2 \cdot \ldots \cdot x_n} $$
$$GM = \left( \prod_{i=1}^{n} x_i \right)^{1/n} $$
둘 다 같은 식이고, 다르게 표현한 것 뿐입니다.
공학용 계산기를 이용하면 간단하게 구할 수 있습니다.
예를 들어
4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 9, 9 (샘플 11개) 의 기하 평균을 fx-570 ES로 구해보면

이렇게 답이 잘 나옵니다.
3. 오류 가능성
산술평균과 다르게 기하평균을 계산기로 계산할 때는 오류 가능성이 존재합니다.
일반 시험문제에서는 오류 가능성이 없다고 봐도 되는 수준이니 걱정하실 필요는 없습니다.
ⓐ 샘플의 갯수가 매우 많으면서 ⓑ 샘플의 값이 매우 클거나 매우 작을 경우에
샘플들의 곱하기 결과가 눈덩이처럼 커지면서(반대로 눈송이 사라지듯 사라지면서)
중간 계산 결과값(=루트 안의 계산 결과값)이 계산기의 한계를 벗어나는 일이 발생할 수 있습니다.
이 때는 공학용 계산기 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램 안에서도 오류가 발생할 수 잇습니다.
오류 결과로 최종 결과값이 구해지지 않거나, 구해진 결과값이 참값과 다른 오류가 발생하게 됩니다.
또 매우 큰 수와 매우 작은 수가 혼재한 경우에도 부동소수점 연산 도중 정밀도 손실이 발생할 수도 있습니다.
이런 문제를 해결하기 위해 공식을 그대로 이용하지 않고, 샘플을 로그로 변환하여 계산하는 방법이 있습니다.
기하 평균의 로그 변환 계산법
핵심 원리는 "기하 평균의 로그값은 각 측정값의 로그값의 산술 평균과 같다"는 것입니다.
계산 단계:
1. 각 측정값에 로그(log)를 취합니다.
* log(x₁), log(x₂), ..., log(xₙ)
* 어떤 밑을 가진 로그(자연로그 ln, 상용로그 log10 등)를 사용해도 상관없지만, 일관성 있게 하나만 사용해야 합니다.
2. 로그 값들의 산술 평균을 구합니다.
* 평균 = (log(x₁) + log(x₂) + ... + log(xₙ)) / n
3. 계산된 평균값에 역로그(antilog)를 취하여 원래 값으로 되돌립니다.
* 1단계에서 자연로그(ln)를 사용했다면, 2단계 결과에 지수 함수(exp 또는 e^x)를 적용합니다.
* 1단계에서 상용로그(log10)를 사용했다면, 2단계 결과를 10의 거듭제곱으로 계산합니다 (10^x).
수식으로 표현:
$$기하 평균(GM) = \exp\left(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\ln(x_i)\right)$$
2의 예시를 공학용 계산기로 계산한다면
먼저 각 샘플의 로그값을 더하고, 그걸 11로 나눕니다.

그리고 10을 밑으로 & (앞) 결과값을 지수로 입력하면 최종 결과가 나옵니다.

세상의모든계산기 님의 최근 댓글
참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06 [fx-570 ES] 과학 상수를 이용한 계산에서 에러 발생 상황 https://kin.naver.com/qna/detail.naver?d1id=11&dirId=1118&docId=492235162&page=1&answerNo=1 vs 2026 03.01