- TI nspire
[TI-nspire] (프로그램) 보간법 (선형, 다항식) Linear & Polynomial Interpolation
Linear & Polynomial Interpolation for TI-Nspire
Ver 1.2
by allcalc.org
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Usage
1. Input each x1,y1,x2,y2... var_x and var_y alternately
or matrix (2*n) type DATA at prompt for DATA.x
2. When you finished to insert DATA, type "end" at prompt for DATA.x
3. If there's no error with DATA sets, function i.linear() and i.polynomial() will be created.
4. Use functions to find unkown value "y"
5. Additionally, data.sub(matrix) and data.subx,data.suby(list) will be made too.
Caution
To stop a program that contains a Request command inside an infinite loop:
• Handheld: Hold down the "on" key and press "enter" repeatedly.
• Windows?: Hold down the "F12" key and press "Enter" repeatedly.
• Macintosh?: Hold down the "F5" key and press "Enter" repeatedly.
1. 기능
기본 데이터를 입력하여 선형 보간법에 따른 조각함수(Piecewise Function) i.linear(x) 와 다항식 보간법(라그랑주)에 따른 함수 i.polynomial(x) 를 생성합니다.
생성된 함수를 이용하여 특정 값(x)에서의, 보간법 예상치(y)를 구합니다.
2. 사용법
2-a. 기본 데이터 입력
- 프로그램의 실행 : inter()
- 기본 DATA 입력
방법 1 : 번갈아 입력 : x1, y1, x2, y2, x3, y3... , (입력이 끝나면 e 또는 end 를 입력)
혹은
방법 2 : 2×N 행렬을 한꺼번에 입력 : x값 입력시에 입력 - DATA 입력시 주의사항
* x 는 크기 순서로 입력할 필요 없음 (자동 sort 됨)
* (x,y) 데이터 쌍이 중복 되어도 괜찮으나, 하나의 x값에 둘 이상의 y값이 존재하면 에러 발생
2-b. 결과 함수의 이용
- 2-a의 입력이 끝나면 결과함수로 사용할 변수명을 물어봄
- 결과함수를 이용하여 추정값을 구함
ex) i.linear(3) 【Enter】 : x=3일 때의 추정값을 구함
2-c. 생성된 함수의 확인 http://www.allcalc.org/5752
- 【MENU】 【1】 【2】 (Action - Recall Definition) 명령으로 사용자 함수에 현재 정의되어 있는 내용을 확인할 수 있습니다.
3. 결과
4. 소스코드
Define LibPub inter()= Prgm :© Linear and Polynomial Interpolation for TI-nspire :© Ver 1.2 :© by allcalc (allcalc.org) : :© Part A: Input DATA : :Local n,data.x,data.y,data :n:=0 :Loop : Request "data.x or matrix(2×n) or END",data.x,0 : :© Exit Loop Condition : If string(data.x)="end" or string(data.x)="END" or string(data.x)="e" Then : Exit : EndIf : :© Adding Data : n+1→n :© Adding Data with Matrix : If getType(data.x)="MAT" Then : n+dim(data.x)[2]-1→n : If n=dim(data.x)[2] Then : data.x→data : Else : augment(data,data.x)→data : EndIf :© Adding Each Data Pair : Else : Request "data.y for x="&string(data.x),data.y,0 : If string(data.y)="end" or string(data.y)="END" Then : Exit : EndIf : If n=1 Then :[[data.x][data.y]]→data : Else : augment(data,[[data.x][data.y]])→data : EndIf : EndIf :EndLoop : :© Part B : Data Processing : :© Part B1 : Data Processing :Local data.listx,data.listy :mat▶list(data[1])→data.listx :mat▶list(data[2])→data.listy :SortA data.listx,data.listy :colAugment(list▶mat(data.listx),list▶mat(data.listy))→data : :© Part B2 : Section Verification&Consolidation and Slope :© Verification :Local i,j,dup :newList(n)→dup :For i,1,n-1 : If data[1,i]=data[1,i+1] Then : 1→dup[i+1] : If data[2,i]≠data[2,i+1] Then : Disp "Data Error : ",[["x"]["y"]],"=",subMat(data,1,i,2,i+1) : Stop : EndIf : EndIf :EndFor : :© Consolidation :© Local data.sub : Make data.sub global var :subMat(data,1,1,2,1)→data.sub :For i,2,n : If dup[i]=0 Then : augment(data.sub,subMat(data,1,i,2,i))→data.sub : EndIf :EndFor : :mat▶list(data.sub[1])→data.subx :mat▶list(data.sub[2])→data.suby :Disp "data.sub",[["x"]["y"]],"=",data.sub : :© Slope for Linear Interpolation :Local sub.slope,sub.n :dim(data.sub)[2]→sub.n :newList(sub.n-1)→sub.slope :For i,1,sub.n-1 :((data.sub[2,i+1]-data.sub[2,i])/(data.sub[1,i+1]-data.sub[1,i]))→sub.slope[i] :EndFor : : :© Part C1 : Out Polynomial Function as i.polynomial(x) :Local poly,f_name :"i"→f_name :Request "Input Function name",f_name,0 :If getType(f_name)="NUM" Then :"i"&string(f_name)→f_name :Else : If getType(f_name)≠"STR" Then : string(f_name)→f_name : EndIf :EndIf : :"Define "&f_name&".polynomial(var_x)="&string(∑(data.sub[2,i]*∏(when(i≠j,((var_x-data.sub[1,j])/(data.sub[1,i]-data.sub[1,j])),1),j,1,sub.n),i,1,sub.n))→poly :expr(poly) : :© Part C2 : Out Piecewise Linear Interpolation Function as i.linear(x) : :Local pf,random.x :"Define "&f_name&".linear(x)=piecewise("→pf :For i,1,sub.n-1 : pf&string(sub.slope[i]*(x-data.sub[1,i])+data.sub[2,i])&","&string(data.sub[1,i]≤x≤data.sub[1,i+1])&","→pf :EndFor :left(pf,dim(pf)-1)&")"→pf :expr(pf) : :© Part C3 : Display functions usage :rand()*(data.sub[1,sub.n]-data.sub[1,1])+data.sub[1,1]→random.x :Disp "Usage : "&f_name&".linear("&string(random.x)&")=",#(f_name&".linear")(random.x) :Disp f_name&".polynomial("&string(random.x)&")=",#(f_name&".polynomial")(random.x) : :Disp "Linear function is =",pf :Disp "Polynomial function is =",poly :EndPrgm
댓글 10
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오랫만에 돌려보니 프로그램 에러가 뜨는군요.
첫 페이지에 프로그램 설명이 없는 걸로 봐서는
개발중이던 상태의 파일이 잘못 올라와 있는 것 같습니다.내일중으로 확인해보고 정상 파일을 올리겠습니다. (없으면 어쩌지)
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확인해보니 linter.tns 는 개발과정중의 파일로 잘못올린 파일이었습니다.
interpolation.tns 파일을 새로 올렸으니, 다운받아 사용해 보시고
문제가 있다면 댓글을 남겨주시면 감사하겠습니다.
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예를 들어
http://www.allcalc.org/2387 의 댓글에 있는 예제를 푼다면
【inter()】
【200】【1250】
【300】【1890】
【e】【Enter】
순으로 DATA 입력을 마치고【i.linear(250)】
으로 목표값을 찾습니다.* 이렇게 DATA 가 2쌍 뿐인 경우에는 i.linear() 함수와 i.polynomial() 함수가 동일한 결과값을 출력합니다.
(단, linear() 함수는 조각함수라서 데이터 범위 안쪽의 값만을 구할 수 있습니다.)
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다운로드를 어디서하는건지 모르겠습니다 ㅠㅠ
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감사합니다! 왜 못봤는지...ㅎㅎ
혹시 구해진 liner interpolation 함수의 식도 알 수 있는 방법이 있나요?
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사용자 함수의 definition 내용은 nspire의 메뉴에서 확인할 수 있습니다.
Menu - Action - Recall Definitionhttp://www.allcalc.org/5752
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다시한번 감사합니다!
프로그래밍도 한번 배워서 직접 짜봐야겠네요!
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inter() 함수 결과에 생성된 함수를 출력하는 명령(Disp)을 추가했습니다.
한 줄 표기되어서 알아보기 어렵다고 느끼실 때는
- Menu - Action - Recall Definition
- 아니면 한 줄 표기된 결과를 선택해서 입력창에 붙여넣기 하신 다음 [enter] 하시면 입체적 표현으로 바뀝니다.
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이 프로그램은 선형 보간법과 라그랑주 보간법을 동시에 구하는 프로그램입니다.
간단하게 선형 보간법의 결과만 필요한 경우에는
별도의 프로그램 파일 혹은 라이브러리를 사용하기보다 statistics(통계) 의 Linear Regression 기능을 이용하는 것이 편합니다.
(예제 : http://www.allcalc.org/7826 )