1. 예제
x값이 {2.5, 3.0, 5.0} 이고, y값이 {3.3, 2.0, 6.0} 일 때 선형회귀 곡선(ax+b)의 계수 및 결정 계수(r²) 를 구하려면?
2. 계산기 입력 순서
- STAT 모드로 진입
【MENU】【2】
- DATA 입력
- 선형 회귀 방법 선택
【F2】 CALC
【F3】 REG
【F1】 X
【F1】 ax+b
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x값이 {2.5, 3.0, 5.0} 이고, y값이 {3.3, 2.0, 6.0} 일 때 선형회귀 곡선(ax+b)의 계수 및 결정 계수(r²) 를 구하려면?
계산기는 거들 뿐
혹은
계산기를 거들 뿐
1. 본문의 방법대로 선형회귀 방정식을 구합니다.
온도=X축=LIST1, 엔탈피=Y축=LIST2
2. 값의 추정
【MENU】【1】 RUN.MAT
【250】
【OPTN】【F5】 STAT
【F2】 (y햇)
【EXE】
단순히 보간법만 쓰는 경우
통계기능보다 solve 기능을 이용하는 편이 편리합니다.
ⓐ DATA가 수집되어 있고,
ⓑ DATA를 회귀 분석할 방법이 1차 선형회귀 y=mx+b 로 정해져 있는데
b>0 으로 만들려면??
b>0 이 될때까지 DATA를 더 수집하는 수밖에 없죠.
그런데 DATA를 더 수집한다고 b가 양수가 될까요?
※ (선형) 보간법은 선형회귀의 일부(DATA 쌍이 2개뿐인 특수한 경우)로 볼 수 있습니다.
http://www.allcalc.org/7833 예제
문제 : 온도가 250K 일 때, 엔탈피 값을 보간법(interpolation) 을 이용해 구하시오.