- TI nspire
[TI-nspire] irr, mirr 내부수익률, 수정된 내부수익률 의 계산
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- 2024.06.14 - 13:45 2015.03.21 - 14:54 2692 7
1. irr() 
irr(CF0,CFList [,CFFreq]) ⇒ value
irr 함수는 투자의 **내부 수익률(IRR)**을 계산하는 재무 함수입니다.
- CF0: 초기 현금 흐름(시간 0)이며 실수여야 합니다.
- CFList: 초기 현금 흐름(CF0) 이후의 현금 흐름 금액 목록입니다.
- CFFreq: (선택 사항) 각 요소가 그룹화된 (연속적인) 현금 흐름 금액의 발생 빈도를 지정하는 목록입니다. 이는 CFList의 해당 요소와 일치합니다. 기본값은 1이며, 값을 입력할 경우 10,000 미만의 양의 정수여야 합니다.
2. mirr() 
mirr(financeRate,reinvestRate,CF0,CFList[,CFFreq])
조정 내부 수익률(Modified Internal Rate of Return, MIRR)을 반환하는 재무 함수입니다.
- financeRate : 현금 흐름 금액에 대해 지불하는 이자율입니다.
- reinvestRate : 현금 흐름을 재투자할 때 적용하는 이자율입니다.
- CF0 : 초기 현금 흐름(시간 0)이며 실수여야 합니다.
- CFList : 초기 현금 흐름(CF0) 이후의 현금 흐름 금액 목록입니다.
- CFFreq : : (선택 사항) 각 요소가 그룹화된 (연속적인) 현금 흐름 금액의 발생 빈도를 지정하는 목록입니다. 이는 CFList의 해당 요소와 일치합니다. 기본값은 1이며, 값을 입력할 경우 10,000 미만의 양의 정수여야 합니다.
IRR과의 차이점:
- IRR은 모든 현금 흐름이 IRR 자체와 동일한 이자율로 재투자된다는 가정을 합니다.
- MIRR은 현금 흐름을 재투자할 때 사용하는 이자율(reinvestRate)을 별도로 고려하여 보다 사실적인 내부 수익률을 계산합니다.
3. 예제
- CF0 = - 200,000 (초기 투자액)
- CF1 = 20,000
- CF2 = 25,000
- CF3 = 30,000
- CF4 = 35,000
- CF5 = 40,000 + (40,000/0.1)
- IRR = ?
- I (InvestRate=financeRate) = 7 %, RI (ReInvestRate) = 4 %, MIRR = ?
※ irr()만 있고, mirr() 기능이 없는 계산기에서의 계산 방법
- 매기 현금흐름 중에서
1.1 【+(플러스) 현금흐름】은 재투자율로 미래가치로 계산,
└ nspire에는 nfv() 함수가 없으므로 npv()
tvmfv() 2단계 거침.
1.2 【-(마이너스) 현금흐름】은 (내부수익률이 아닌!) 시장이자율로 현재가치로 계산
- 【초기투자액】 + 【-(마이너스) 현금흐름】 현가 = 【+현금흐름】 재투자후 미래가치의 현가
를 만족하는 irr 값을 찾으면 그것이 MIRR
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세상의모든계산기
http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=235021440
├ IRR 기능이 없다면, Solve() 기능으로 찾을 수도 있습니다.
└ 단, IRR 은 해가 여러개일 수 있으므로 주의하여야 합니다. -
세상의모든계산기
본문의 예제(irr 구하기)를 시행착오법으로 구하려 한다면, 시도(try)할 값을 npv() 의 I% 에 하나씩 대입해 풀면 됩니다.
정확한 값을 구할 수 있는데, 굳이 이 방법을 쓸 이유는 없겠습니다. 문제에서 요구한 것이 아니라면 말이죠.
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세상의모든계산기
채권의 만기수익률 & 맥콜레이 듀레이션
http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=239432530
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세상의모든계산기
재무 계산기(BA II Plus)에서 MIRR 계산 동영상
https://www.youtube.com/watch?v=SGeWLQIMxc4&ab_channel=FIN-Ed
영상 속에서는, WACC=10% 를 사용하여 자본이자율=재투자율=10% 인 것으로 계산하였네요.
ㄴ Project A, B 에 대해 각각 이런 결론이 나온 셈이구요.Project A만 따로 계산해 보면 아래의 과정을 거쳐 나왔습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
Finance Solver 이용시 1. 퇴임 시점의 연금의 현재가치(PV)를 구함 -> 172920333 2. PV값을 복사해 FV(미래가치)에 넣고 Pmt(매년말 예금해야하는 금액) 값을 계산함. 2025 10.20 2^x = x^2 의 해 https://h30434.www3.hp.com/t5/Tablets-and-Mobile-Devices-Archive-Read-Only/hp-prime-calculator-Cannot-Solve-simple-equation/td-p/3606687 2025 10.20 수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17