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신뢰도 함수 R(t) (고장률이 일정할 때)
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신뢰도 함수 R(t)
신뢰도 함수 R(t)는 시스템이나 부품의 수명 시간 t 동안 신뢰도를 나타내는 함수입니다. 일반적으로 지수 분포나 와이블 분포 등의 확률 분포를 따릅니다. 고장 확률 분포는 시스템이나 부품이 고장 날 확률을 나타내는 분포입니다. 신뢰도 함수 R(t)와 고장 확률 분포는 밀접한 상관관계가 있습니다. 신뢰도 함수 R(t)는 고장 확률 분포를 적분하여 구할 수 있으며, 고장 확률 분포는 신뢰도 함수 R(t)를 미분하여 구할 수 있습니다. 예를 들어, 지수 분포를 따르는 신뢰도 함수 R(t)의 경우, 고장 확률 분포는 지수 분포를 따릅니다. 와이블 분포를 따르는 신뢰도 함수 R(t)의 경우, 고장 확률 분포는 로그 정규 분포를 따릅니다. 이러한 신뢰도 함수와 고장 확률 분포는 시스템이나 부품의 수명을 예측하고, 신뢰성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.
고장률이 일정할 때 사용하는 신뢰도 함수는 지수 분포를 따르며, 이에 대한 공식은 다음과 같습니다. R(t) = e^(-λt) 여기서 λ는 고장률을 의미하며 단위 시간당 고장 확률을 나타냅니다. 고장률이 일정한 경우, 시간이 지남에 따라 신뢰도가 일정한 비율로 감소합니다. 따라서 위의 공식을 이용하여 신뢰도를 계산할 수 있습니다. 더 궁금한 내용이 있으시다면 말씀해 주세요.
=exp(-λ*t) 로 쓰기도 함.
t 는 제품의 사용시간을 나타내고, λ 는 일정한 고장률(=평균고장률)을 나타냄.
신뢰도 함수는 t 시간이 지났을 때, 고장나지 않고 정상품으로 남아있을 확률을 의미한다.
람다 값이 커질수록, 시간당 고장확률이 크다. --> 그래프가 원점에 가까워진다.
댓글 2
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예제)
기기의 고장 발생확률이 0.0004건/시간,
1000시간 가동하였을 때 신뢰도를 구하시오. (단, %로 구할 것)
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예제)
평균 고장률 λ=0.002(/시간)인 지수분포를 따르는 기기를 10시간 사용할 경우,
이 기기가 고장날 확률을 구하라.