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    • [fx-570] Statistics의 Linear Regression 으로 선형 보간법 결과 구하기

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      • 세상의모든계산기
        *.165.6.43
      • 2024.07.27 - 09:22 2015.10.07 - 11:16  6660  2

    문제 : 온도가 250K 일 때, 엔탈피 값을 보간법(interpolation) 을 이용해 구하시오.

    K-37.png

     

     

    fx-570 ES : Linear Regression 기능 이용해 구함.

    1.  : A+BX

     

    2. DATA 입력

    K-66.png
    * 3열의 FREQ 는 없어도 됨(없는 것이 Default)

     

    3. 

     

    4. 숫자 250 입력 

     

    5. 

    K-68.png

    K-69.png

     

    6. 

    K-67.png

     

    0
    0
    Attached file
    K-66.png 2.3KB 47K-67.png 2.1KB 63K-68.png 2.4KB 61K-69.png 2.1KB 49K-37.png 2.8KB 66
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     댓글 2

      • Profile
      • 세상의모든계산기 (*.165.6.43) 2015.10.25 20:07 #comment_9129

        최선 : 보간법 공식을 그대로 적용

        K-20151025-726224.jpg

        f(x1) + (△x)×(기울기)
        ​​​​​​ㄴ f(x1) = 1250
        ㄴ △x = x - x1 = 250 - 200 = 50
        ㄴ 기울기 = (y2-y1)÷(x2-x1) = (1890-1250)÷(300-200)

        Attached file
        K-20151025-726224.jpg 5.6KB / 154
        0
        댓글
      • Profile
      • 세상의모든계산기 (*.165.6.43) 2017.09.15 19:25 #comment_20649

        Solve() 기능을 이용한 풀이

        Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-28-20.png Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-29-44.png Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-29-14.png

        ※ X를 기저변수로 놓아야하는 Solve 기능의 특징 때문에 X와 Y를 바꾸어 사용하였습니다. 

        온도=250 일 때 이외의 값도 구하려면 위처럼 X,Y 를 이용한 식으로 solve 기능을 반복해 사용하는 것이 좋겠습니다만,
        250일 때 한가지 계산만 할 것 같으면 그냥 Y대신 250을 직접 입력하는게 편리합니다.
        Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-47-36.png

        Attached file
        Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-28-20.png 1.8KB / 109 Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-29-14.png 2.2KB / 110 Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-29-44.png 1.5KB / 106 Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-42-48.png 1.3KB / 122 Casio fx570vn plus_2017-09-15_19-47-36.png 1.4KB / 121
        0
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