- TI nspire
[TI-nspire] Step-By-Step, AnalyseDeSuite.tns 수열 풀이(등차, 가변비 등차, 등비, 가변비 등비, 등차-등비, 호모그래픽, 지수)
1. 원본 출처
2. 설명 (불어 번역)
David Elmaleh와 공동 제작한 뉴스
안녕하세요, 여러분!
고등학생이고, 대학 입시를 위한 완전하고 실용적인 수열 프로그램을 찾고 계신가요?
이 뉴스는 여러분을 위한 것입니다!! :#top#:주요 프로그램 두 가지가 있습니다: 수열 분석과 귀납법 증명 프로그램입니다.
수열 분석:
여러 프로그램이 포함된 하나의 클라서로 구성되어 있습니다.
가장 중요한 것은 1.2 페이지에서 사용할 수 있는 "수열"이라는 프로그램입니다.
원리는 간단합니다: 1.2 페이지에 다음과 같이 입력하면 됩니다:
suite(u0, Un+1)여기서 u0는 0번째 항이고 Un+1은 Un에 대한 재귀 관계입니다.
새 버전의 프로그램에서는 이제 다음과 같이 입력해야 합니다:
suite(n0, u(n0), u(n+1)).
여기서 n0는 첫 번째 항의 인덱스, u(n0)는 첫 번째 항의 값, u(n+1)는 Un에 대한 재귀 관계입니다.
따라서 아래 이미지는 더 이상 유효하지 않습니다... 하지만 클라서의 1.2 페이지에 예제가 있습니다.
:warning: 주의, 이 프로그램은 다음과 같은 유형의 재귀 관계에서만 작동합니다:
- Un+1 = Un + r (등차). 예: Un+1 = Un + 3
- Un+1 = Un + r(n) (가변 비율 등차). 예: Un + 3n+1
- Un+1 = q*Un (등비). 예: Un+1 = 2*Un
- Un+1 = q(n)*Un (가변 비율 등비). 예: Un+1 = (n+1)*Un
- Un+1 = a*Un+b (등차-등비). 예: Un+1 = 3*Un+2
- Un+1 = (a*Un+b)/(c*Un+d) (호모그래픽). 예: Un+1 = (Un+1)/(Un+2)
- Un+1 = a*Un^(b) (지수). 예: Un+1 = 3*Un²
예를 들어, u0 = 3이고 Un+1 = 1/2*Un+3으로 정의된 수열을 연구해야 하는 경우, 이것은 분명히 등차-등비 수열이므로 "수열" 프로그램을 사용할 수 있습니다.
이를 위해 1.2 페이지로 이동하여 다음과 같이 입력하면 됩니다: suite(3, un/2+3). 결과는 다음과 같습니다:
(이미지 예시)
3. 사용 방법
4. 주의
- 불어로 작성된 프로그램입니다.

세상의모든계산기 님의 최근 댓글
뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06