회귀 분석(Regression Analysis)은 주어진 데이터에서 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 수학적으로 모델링하는 기법으로, 데이터의 패턴을 이해하고 예측하는 데 사용됩니다. 기본적인 목적은 관찰된 데이터를 기반으로 추정된 모델을 통해 예측하거나, 변수 간의 관계를 설명하는 것입니다. 이를 통해, 과거 데이터를 분석하여 미래의 결과를 예측할 수 있는 매우 유용한 도구로 활용됩니다. 주요 회귀 방법들 1. 선형 회귀: 가장 기본적이고 많이 사용되는 회귀 기법입니...