- TI nspire
[TI-nspire] 계산기 초기화 Reset, Document / Problem / Page / Variables 도큐먼트에서 변수까지
1. TI-nspire 의 특징
TI-nspire 는 간단하게 계산할 수 있는 Scratchpad 모드가 있고, 정식?으로 계산할 수 있는 Document
모드가 있습니다.
설명: Document, Problem, Page의 관계
문서(Document)
- 정의: Document(문서)는 하나의 File(파일)로 볼 수 있습니다.
- 특징: 하나의 문서에는 여러 개의 문제(Problem)를 포함할 수 있습니다.
문제(Problem)
- 정의: 문제는 문서 안에 생성되는 개별 단위입니다.
- 특징: 각 문제는 독립적이며, 다른 문제와 변수나 계산 결과를 공유하지 않습니다.
- 하위 단위: 각 문제는 여러 개의 페이지(Page)를 포함할 수 있습니다.
페이지(Page)
- 정의: 페이지는 문제 안에 생성되는 하위 단위입니다.
- 특징: 같은 문제 안의 페이지들은 서로 변수를 공유합니다.
- 제한: 계산 결과(ans)는 페이지들 간에 공유되지 않습니다.
Document (File)
├── Problem 1
│ ├── Page 1
│ ├── Page 2
│ └── Page 3
├── Problem 2
│ ├── Page 1
│ ├── Page 2
│ └── Page 3
└── Problem 3
├── Page 1
├── Page 2
└── Page 3
관계 요약
- Document는 여러 Problem을 포함.
- 각 Problem은 서로 독립적이며, 변수나 계산 결과를 공유하지 않음.
- Problem 내부의 Page는 변수를 공유하지만, 계산 결과(ans)는 공유하지 않음.
여러 단계로 구분된만큼 DATA를 초기화하는 단계도 다양합니다. 원하는 수준으로 초기화하고 새로운 계산을 하는 것은 DATA를 관리하는데 중요한 일입니다.
예를 들어
현재 계산과정은 보존한 채 변수를 공유하는 다른 작업을 하고 싶으면 새 Page를 만들고,변수가 섞이면 안되는 다른 작업을 하고 싶으면 새 Problem 이나 새 Document 를 만들면 됩니다.
ㄴ 작업간 유사성이 있다면 New Problem 으로 하나의 파일에 저장시켜두는 것이 유리하겠죠.
2. 초기화
1. 계산기 전체 초기화
* 효과
: 메모리에 저장되어 있는 (Mylib 폴더를 포함한) 모든 file들을 삭제하고 공장 초기화 상태에 가깝게 돌립니다.
* 방법 :
= My Document 파일 관리자 화면
= DELETE All
= OK 재확인
※ 시험을 위한 초기화에 적합합니다. 되돌리기 명령
이 통하지 않습니다.
시험 감독관이 위의 명령을 직접 시행하는 것이 가장 좋고, 아니면 최소한 아래의 화면을 확인하여야 합니다.
2. Document 삭제 & 새 Document 생성
* 새 Document 생성 :
ㄴ 이 때 기존 작업중이던 Document 를 저장할 것인지 묻는데, No 를 선택하면 자동으로 삭제되는 효과를 얻습니다.
* 기존 Document 삭제 :
해당 파일 선택 후
주의
다만 삭제 직후에
= 되돌리기 기능을 사용하면 파일삭제 명령을 되돌릴 수 있습니다.
따라서 완벽한 초기화를 하려면 'My Document' 만 보고 판단하지 말고, 『1. 계산기 전체 초기화』 명령을 반드시 확인하여야 합니다.
3. 현재 Problem 삭제 or 새 Problem 생성
* 새 Problem 생성 :
= Insert
= Problem
* 현재 Problem 삭제 : = Page Sorter 로 이동
방향키로 삭제할 Problem 을 (검정색) 하이라이트시키고
4. 현재 Page 삭제 or 새 Page 생성
* 새 Page 생성 :
또는
ㄴ 둘 다 같은 효과
* 현재 Page 삭제 : = Page Sorter 로 이동
방향키로 삭제할 Page에 (테두리) 하이라이트시키고
ㄴ 선택한 Page가 속한 Problem 의 모든 Page가 삭제되면 Problem 도 같이 삭제됨
스크래치 패드에서는
Clear Scratchpad 가 같은 기능을 합니다.
5. 변수만 삭제
* ClearAZ :
ㄴ a에서 z까지 영문자 1글자로만 이루어진 변수(함수)만 삭제.
ㄴ 삭제되지 않는 변수(함수)명 예시 : a1, ab, f1()
* delvar 변수명(들) :
ㄴ 변수들은 컴마(,)로 구분하여 입력
6. 현재 Page 내 모든 entry 청소
모든 작업 과정 제거 :
= Clear History
ㄴ 작업의 결과로서 변수에 저장된 내용 등이 삭제되는 것은 아님
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세상의모든계산기
1-1. 최초 mylib 폴더 안에는 linalgcas.tns 와 numtheory.tns 라이브러리가 들어 있습니다. (이 댓글에 첨부합니다)
linalgcas library
TABLE OF CONTENTS
Part1: Linear Algebra
ceigenvals(Matrix)- symbolic complex eigenvalues of a matrix
clearmat()- delete temporary matrices
cofactor(Matrix,i,j) - cofactor of a matrix
comatrix(Matrix) - comatrix of a matrix (matrix of cofactors)
diagonalization(Matrix)- matrix diagonalization
dn(Matrix)- Jordan–Chevalley decomposition of a matrix M, where M=D+N, N·D=D·N
eigenvals(Matrix)- symbolic real eigenvalues of a matrix
eigenvects(Matrix,λ)- symbolic basis of the eigenspace of a matrix related to eigenvalue λ.
expmat(Matrix)- symbolic matrix exponential, ^(t·Matrix).
gausstep(Matrix)- step-by-step row matrix reduction.
help()- displays syntax info for functions and programs from library linalgcas.
inversestep(Matrix)- step-by-step matrix inverse computation.
kernelbasis(Matrix)- basis of kernel (null space) of a square matrix
kernelvectors(Matrix)- kernel (null space) vectors of a matrix
pwrmat(Matrix)- symbolic matrix power,Matrix^(n)
rank(Matrix)- rank of a matrix
simultstep(aMatrix, bVector)- step-by-step version of simult().
Part2: System of Linear Differential Equations
desystem(A,B)- solve system of differential equations in the form X'(t)=A·X(t)+B(t)
desysinitcond(A,B,t0,X0)- solve above system with initial condition X(t0)=x0.
desysnewcond(t1,X1)- solve the previously solved system of linear differential equations again, but with new initial conditions X(t1)=X1
numtheory library (en/fr/ge) - version 1.00 (2009-02-17)
Public functions for arithmetic
bezout(a,b) - (u,v,d)such that ua+bv=d, with d=gcd(a,b)
contfrac2real(list)- converts the continued fraction list to a real number
divisors(n)- list of divisors of n
factorstep(n)- step-by-step factorization of integer n
gcdstep(a,b)- step-by-step gcd
listprimediv(n)- list of prime divisors
nextprime(n)- first prime psuch that n≤p
phi(n)- number of positive integers not exceeding n and relatively prime to n
prevprime(n)- last prime psuch that p≤n
primecount(a,b)- counts the primes between aand b
primelist(a, b)- generates the list of primes between aand b
pwrmod(a,n,b)- compute a^(n) mod b(even for large values of aand n)
real2contfrac(num,k)- generates a list of the first k convergents for the continued fraction of a real number num.
Public functions for study of permutations
randperm(n)- generate a random permutation of {1,2,3,...,n}
signature(σ)- signature of a permutation defined by the list {σ(1),σ(2),...}
signaturestep(σ)- step-by-step signature of a permutation, with intermediate steps (with display of the decomposition in disjoint cycles)
Others tools included in this library
select(List,"boolean_expr(x)")- selects elements of a list with a specified property
select_range(n1,n2,"boolean_expr(x)")- selects integers elements between n1and n2with a specified property
sort_asc(ListNum)- sorts a list of numeric values in ascending order
sort_desc(ListNum)- sorts a list of numeric values in descending order
Private functions
These functions are not shown in the catalog, but they may however be used in other documents, if they are called by their long names.
numtheory\is_perm(List)- tests if a list does define a permutation: elements must be integers from 1 to n (number of elements of the list) and each must appear exactly once.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17 hp prime 이 solve 함수에서 해를 찾는데 어떤 방법(method)을 사용하는지 공식적인 무서로 정확하게 파악되진 않습니다. 2025 10.17 참고 x=guess 는 iterative 방식(일반적으로는 newton's method를 의미함)을 x=xmin .. xmax 는 bisection 방식을 사용하는 듯 합니다. // 구간지정 개념과는 차이가 있는 듯? 2025 10.17