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      • 2024.11.15 - 00:05 2024.11.14 - 11:27 517

    출처 : https://ena.etsmtl.ca/pluginfile.php/137982/mod_resource/content/8/Fourier-table.pdf

     

    Fourier-table_1.png

    Fourier-table_2.png

     

     


     

    출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform

     

    Functional relationships, one-dimensional

     

    The Fourier transforms in this table may be found in [Erdélyi 1954] or [Kammler 2000, appendix].

      Function Fourier transform
    unitary, ordinary frequency
    Fourier transform
    unitary, angular frequency
    Fourier transform
    non-unitary, angular frequency
    Remarks
      \[f(x)\] \[\begin{align} &\widehat{f}(\xi) \triangleq \widehat {f_1}(\xi) \\&= \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i 2\pi \xi x}\, dx \end{align}\] \[\begin{align} &\widehat{f}(\omega) \triangleq \widehat {f_2}(\omega) \\&= \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i \omega x}\, dx \end{align}\] \[\begin{align} &\widehat{f}(\omega) \triangleq \widehat {f_3}(\omega) \\&= \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i \omega x}\, dx \end{align}\] Definitions
    101 \[a\, f(x) + b\, g(x)\] \[a\, \widehat{f}(\xi) + b\, \widehat{g}(\xi)\] \[a\, \widehat{f}(\omega) + b\, \widehat{g}(\omega)\] \[a\, \widehat{f}(\omega) + b\, \widehat{g}(\omega)\] Linearity
    102 \[f(x - a)\] \[e^{-i 2\pi \xi a} \widehat{f}(\xi)\] \[e^{- i a \omega} \widehat{f}(\omega)\] \[e^{- i a \omega} \widehat{f}(\omega)\] Shift in time domain
    103 \[f(x)e^{iax}\] \[\widehat{f} \left(\xi - \frac{a}{2\pi}\right)\] \[\widehat{f}(\omega - a)\] \[\widehat{f}(\omega - a)\] Shift in frequency domain, dual of 102
    104 \[f(a x)\] \[\frac{1}{|a|} \widehat{f}\left( \frac{\xi}{a} \right)\] \[\frac{1}{|a|} \widehat{f}\left( \frac{\omega}{a} \right)\] \[\frac{1}{|a|} \widehat{f}\left( \frac{\omega}{a} \right)\] Scaling in the time domain. If \[{{abs|a}}\] is large, then \[f(ax)\] is concentrated around 0 and
    \[\frac{1}{|a|}\hat{f} \left( \frac{\omega}{a} \right)\]
    spreads out and flattens.
    105 \[\widehat {f_n}(x)\] \[\widehat {f_1}(x) \ \stackrel{\mathcal{F}_1}{\longleftrightarrow}\ f(-\xi)\] \[\widehat {f_2}(x) \ \stackrel{\mathcal{F}_2}{\longleftrightarrow}\ f(-\omega)\] \[\widehat {f_3}(x) \ \stackrel{\mathcal{F}_3}{\longleftrightarrow}\ 2\pi f(-\omega)\] The same transform is applied twice, but x replaces the frequency variable (ξ or ω) after the first transform.
    106 \[\frac{d^n f(x)}{dx^n}\] \[(i 2\pi \xi)^n \widehat{f}(\xi)\] \[(i\omega)^n \widehat{f}(\omega)\] \[(i\omega)^n \widehat{f}(\omega)\] nth-order derivative.
    As \[f\] is a [[Schwartz space|Schwartz function]]
    106.5 \[\int_{-\infty}^{x} f(\tau) d \tau\] \[\frac{\widehat{f}(\xi)}{i 2 \pi \xi} + C \, \delta(\xi)\] \[\frac{\widehat{f} (\omega)}{i\omega} + \sqrt{2 \pi} C \delta(\omega)\] \[\frac{\widehat{f} (\omega)}{i\omega} + 2 \pi C \delta(\omega)\] Integration.[1] Note: \[\delta\] is the [[Dirac delta function]] and \[C\] is the average ([[DC component|DC]]) value of \[f(x)\] such that \[\int_{-\infty}^\infty (f(x) - C) \, dx = 0\]
    107 \[x^n f(x)\] \[\left (\frac{i}{2\pi}\right)^n \frac{d^n \widehat{f}(\xi)}{d\xi^n}\] \[i^n \frac{d^n \widehat{f}(\omega)}{d\omega^n}\] \[i^n \frac{d^n \widehat{f}(\omega)}{d\omega^n}\] This is the dual of 106
    108 \[(f * g)(x)\] \[\widehat{f}(\xi) \widehat{g}(\xi)\] \[\sqrt{2\pi}\ \widehat{f}(\omega) \widehat{g}(\omega)\] \[\widehat{f}(\omega) \widehat{g}(\omega)\] The notation \[f * g\] denotes the [[convolution]] of \[f\] and \[g\] — this rule is the [[convolution theorem]]
    109 \[f(x) g(x)\] \[\left(\widehat{f} * \widehat{g}\right)(\xi)\] \[ \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \left(\widehat{f} * \widehat{g}\right)(\omega) \] \[\frac{1}{2\pi}\left(\widehat{f} * \widehat{g}\right)(\omega)\] This is the dual of 108
    110 For \[f(x)\] purely real \[\widehat{f}(-\xi) = \overline{\widehat{f}(\xi)}\] \[\widehat{f}(-\omega) = \overline{\widehat{f}(\omega)}\] \[\widehat{f}(-\omega) = \overline{\widehat{f}(\omega)}\] Hermitian symmetry. \[\overline{z}\] indicates the [[complex conjugate]].
    113 For \[f(x)\] purely imaginary \[\widehat{f}(-\xi) = -\overline{\widehat{f}(\xi)}\] \[\widehat{f}(-\omega) = -\overline{\widehat{f}(\omega)}\] \[\widehat{f}(-\omega) = -\overline{\widehat{f}(\omega)}\] \[\overline{z}\] indicates the [[complex conjugate]].
    114 \[\overline{f(x)}\] \[\overline{\widehat{f}(-\xi)}\] \[\overline{\widehat{f}(-\omega)}\] \[\overline{\widehat{f}(-\omega)}\] [[Complex conjugation]], generalization of 110 and 113
    115 \[f(x) \cos (a x)\] \[\frac{\widehat{f}\left(\xi - \frac{a}{2\pi}\right)+\widehat{f}\left(\xi+\frac{a}{2\pi}\right)}{2}\] \[\frac{\widehat{f}(\omega-a)+\widehat{f}(\omega+a)}{2}\] \[\frac{\widehat{f}(\omega-a)+\widehat{f}(\omega+a)}{2}\] This follows from rules 101 and 103 using [[Euler's formula]]:
    \[\cos(a x) = \frac{e^{i a x} + e^{-i a x}}{2}.\]
    116 \[f(x)\sin( ax)\] \[\frac{\widehat{f}\left(\xi-\frac{a}{2\pi}\right)-\widehat{f}\left(\xi+\frac{a}{2\pi}\right)}{2i}\] \[\frac{\widehat{f}(\omega-a)-\widehat{f}(\omega+a)}{2i}\] \[\frac{\widehat{f}(\omega-a)-\widehat{f}(\omega+a)}{2i}\] This follows from 101 and 103 using [[Euler's formula]]:
    \[\sin(a x) = \frac{e^{i a x} - e^{-i a x}}{2i}.\]

    [1] The Integration Property of the Fourier Transform

      Function Fourier transform
    unitary, ordinary frequency
    Fourier transform
    unitary, angular frequency
    Fourier transform
    non-unitary, angular frequency
    Remarks
      \[ f(x) \] \[ \begin{align} &\hat{f}(\xi) \triangleq \hat f_1(\xi) \\&= \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i 2\pi \xi x}\, dx \end{align} \] \[ \begin{align} &\hat{f}(\omega) \triangleq \hat f_2(\omega) \\&= \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i \omega x}\, dx \end{align} \] \[ \begin{align} &\hat{f}(\omega) \triangleq \hat f_3(\omega) \\&= \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i \omega x}\, dx \end{align} \] Definitions
    201 \[ \operatorname{rect}(a x) \] \[ \frac{1}{|a|}\, \operatorname{sinc}\left(\frac{\xi}{a}\right) \] \[ \frac{1}{\sqrt{2 \pi a^2}}\, \operatorname{sinc}\left(\frac{\omega}{2\pi a}\right) \] \[ \frac{1}{|a|}\, \operatorname{sinc}\left(\frac{\omega}{2\pi a}\right) \] The rectangular pulse and the normalized sinc function, here defined as \[ 1=\text{sinc}(x) = \frac{\sin(\pi x)}{\pi x} \]
    202 \[ \operatorname{sinc}(a x) \] \[ \frac{1}{|a|}\, \operatorname{rect}\left(\frac{\xi}{a} \right) \] \[ \frac{1}{\sqrt{2\pi a^2}}\, \operatorname{rect}\left(\frac{\omega}{2 \pi a}\right) \] \[ \frac{1}{|a|}\, \operatorname{rect}\left(\frac{\omega}{2 \pi a}\right) \] Dual of rule 201. The rectangular function is an ideal low-pass filter, and the sinc function is the non-causal impulse response of such a filter. The sinc function is defined here as \[ 1=\text{sinc}(x) = \frac{\sin(\pi x)}{\pi x} \]
    203 \[ \operatorname{sinc}^2 (a x) \] \[ \frac{1}{|a|}\, \operatorname{tri} \left( \frac{\xi}{a} \right) \] \[ \frac{1}{\sqrt{2\pi a^2}}\, \operatorname{tri} \left( \frac{\omega}{2\pi a} \right) \] \[ \frac{1}{|a|}\, \operatorname{tri} \left( \frac{\omega}{2\pi a} \right) \] The function \[ \text{tri}(x) \] is the triangular function
    204 \[ \operatorname{tri} (a x) \] \[ \frac{1}{|a|}\, \operatorname{sinc}^2 \left( \frac{\xi}{a} \right) \] \[ \frac{1}{\sqrt{2\pi a^2}} \, \operatorname{sinc}^2 \left( \frac{\omega}{2\pi a} \right) \] \[ \frac{1}{|a|} \, \operatorname{sinc}^2 \left( \frac{\omega}{2\pi a} \right) \] Dual of rule 203.
    205 \[ e^{- a x} u(x) \] \[ \frac{1}{a + i 2\pi \xi} \] \[ \frac{1}{\sqrt{2 \pi} (a + i \omega)} \] \[ \frac{1}{a + i \omega} \] The function \[ u(x) \] is the Heaviside unit step function and \[ a > 0 \].
    206 \[ e^{-\alpha x^2} \] \[ \sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}\, e^{-\frac{(\pi \xi)^2}{\alpha}} \] \[ \frac{1}{\sqrt{2 \alpha}}\, e^{-\frac{\omega^2}{4 \alpha}} \] \[ \sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}\, e^{-\frac{\omega^2}{4 \alpha}} \] This shows that, for the unitary Fourier transforms, the Gaussian function \[ e^{−αx^2} \] is its own Fourier transform for some choice of \[ α \]. For this to be integrable we must have \[ Re(α) > 0 \].
    208 \[ e^{-a|x|} \] \[ \frac{2 a}{a^2 + 4 \pi^2 \xi^2} \] \[ \sqrt{\frac{2}{\pi}} \, \frac{a}{a^2 + \omega^2} \] \[ \frac{2a}{a^2 + \omega^{2}} \] For \[ Re(a) > 0 \]. That is, the Fourier transform of a two-sided decaying exponential function is a Lorentzian function.
    209 \[ \operatorname{sech}(a x) \] \[ \frac{\pi}{a} \operatorname{sech} \left( \frac{\pi^2}{ a} \xi \right) \] \[ \frac{1}{a}\sqrt{\frac{\pi}{2}} \operatorname{sech}\left( \frac{\pi}{2 a} \omega \right) \] \[ \frac{\pi}{a}\operatorname{sech}\left( \frac{\pi}{2 a} \omega \right) \] Hyperbolic secant is its own Fourier transform
    210 \[ e^{-\frac{a^2 x^2}2} H_n(a x) \] \[ \frac{\sqrt{2\pi}(-i)^n}{a} e^{-\frac{2\pi^2\xi^2}{a^2}} H_n\left(\frac{2\pi\xi}a\right) \] \[ \frac{(-i)^n}{a} e^{-\frac{\omega^2}{2 a^2}} H_n\left(\frac \omega a\right) \] \[ \frac{(-i)^n \sqrt{2\pi}}{a} e^{-\frac{\omega^2}{2 a^2}} H_n\left(\frac \omega a \right) \] \[ H_n \] is the \[ n \]th-order Hermite polynomial. If \[ a = 1 \] then the Gauss–Hermite functions are eigenfunctions of the Fourier transform operator. For a derivation, see Hermite polynomial. The formula reduces to 206 for \[ n = 0 \].
      Function Fourier transform
    unitary, ordinary frequency
    Fourier transform
    unitary, angular frequency
    Fourier transform
    non-unitary, angular frequency
    Remarks
      \[ f(x) \] \[ \begin{align} &\hat{f}(\xi) \triangleq \hat f_1(\xi) \\&= \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i 2\pi \xi x}\, dx \end{align} \] \[ \begin{align} &\hat{f}(\omega) \triangleq \hat f_2(\omega) \\&= \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i \omega x}\, dx \end{align} \] \[ \begin{align} &\hat{f}(\omega) \triangleq \hat f_3(\omega) \\&= \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i \omega x}\, dx \end{align} \] Definitions
    301 \[ 1 \] \[ \delta(\xi) \] \[ \sqrt{2\pi}\, \delta(\omega) \] \[ 2\pi\delta(\omega) \] The distribution \[ ''δ''(''ξ'') \] denotes the [[Dirac delta function]].
    302 \[ \delta(x) \] \[ 1 \] \[ \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \] \[ 1 \] Dual of rule 301.
    303 \[ e^{i a x} \] \[ \delta\left(\xi - \frac{a}{2\pi}\right) \] \[ \sqrt{2 \pi}\, \delta(\omega - a) \] \[ 2 \pi\delta(\omega - a) \] This follows from 103 and 301.
    304 \[ \cos (a x) \] \[ \frac{\delta\left(\xi - \frac{a}{2\pi}\right)+\delta\left(\xi+\frac{a}{2\pi}\right)}{2} \] \[ \sqrt{2 \pi}\,\frac{\delta(\omega-a)+\delta(\omega+a)}{2} \] \[ \pi\left(\delta(\omega-a)+\delta(\omega+a)\right) \] This follows from rules 101 and 303 using [[Euler's formula]]:
    \[ \cos(a x) = \frac{e^{i a x} + e^{-i a x}}{2}. \]
    305 \[ \sin( ax) \] \[ \frac{\delta\left(\xi-\frac{a}{2\pi}\right)-\delta\left(\xi+\frac{a}{2\pi}\right)}{2i} \] \[ \sqrt{2 \pi}\,\frac{\delta(\omega-a)-\delta(\omega+a)}{2i} \] \[ -i\pi\bigl(\delta(\omega-a)-\delta(\omega+a)\bigr) \] This follows from 101 and 303 using
    \[ \sin(a x) = \frac{e^{i a x} - e^{-i a x}}{2i}. \]
    306 \[ \cos \left( a x^2 \right) \] \[ \sqrt{\frac{\pi}{a}} \cos \left( \frac{\pi^2 \xi^2}{a} - \frac{\pi}{4} \right) \] \[ \frac{1}{\sqrt{2 a}} \cos \left( \frac{\omega^2}{4 a} - \frac{\pi}{4} \right) \] \[ \sqrt{\frac{\pi}{a}} \cos \left( \frac{\omega^2}{4a} - \frac{\pi}{4} \right) \] This follows from 101 and 207 using
    \[ \cos(a x^2) = \frac{e^{i a x^2} + e^{-i a x^2}}{2}. \]
    307 \[ \sin \left( a x^2 \right) \] \[ - \sqrt{\frac{\pi}{a}} \sin \left( \frac{\pi^2 \xi^2}{a} - \frac{\pi}{4} \right) \] \[ \frac{-1}{\sqrt{2 a}} \sin \left( \frac{\omega^2}{4 a} - \frac{\pi}{4} \right) \] \[ -\sqrt{\frac{\pi}{a}}\sin \left( \frac{\omega^2}{4a} - \frac{\pi}{4} \right) \] This follows from 101 and 207 using
    \[ \sin(a x^2) = \frac{e^{i a x^2} - e^{-i a x^2}}{2i}. \]
    308 \[ e^{-\pi i\alpha x^2} \] \[ \frac{1}{\sqrt{\alpha}}\, e^{-i\frac{\pi}{4}} e^{i\frac{\pi \xi^2}{\alpha}} \] \[ \frac{1}{\sqrt{2\pi \alpha}}\, e^{-i\frac{\pi}{4}} e^{i\frac{\omega^2}{4\pi \alpha}} \] \[ \frac{1}{\sqrt{\alpha}}\, e^{-i\frac{\pi}{4}} e^{i\frac{\omega^2}{4\pi \alpha}} \] Here it is assumed \[ \alpha \] is real. For the case that alpha is complex see table entry 206 above.
    309 \[ x^n \] \[ \left(\frac{i}{2\pi}\right)^n \delta^{(n)} (\xi) \] \[ i^n \sqrt{2\pi} \delta^{(n)} (\omega) \] \[ 2\pi i^n\delta^{(n)} (\omega) \] Here, \[ n \] is a [[natural number]] and \[ ''δ''{{isup|(''n'')}}\left(\xi\right) \] is the \[ n \]th distribution derivative of the Dirac delta function. This rule follows from rules 107 and 301. Combining this rule with 101, we can transform all [[polynomial]]s.
    310 \[ \delta^{(n)}(x) \] \[ (i 2\pi \xi)^n \] \[ \frac{(i\omega)^n}{\sqrt{2\pi}} \] \[ (i\omega)^n \] Dual of rule 309. \[ ''δ''{{isup|(''n'')}}\left(\xi\right) \] is the \[ n \]th distribution derivative of the Dirac delta function. This rule follows from 106 and 302.
    311 \[ \frac{1}{x} \] \[ -i\pi\sgn(\xi) \] \[ -i\sqrt{\frac{\pi}{2}}\sgn(\omega) \] \[ -i\pi\sgn(\omega) \] Here \[ sgn(\xi) \] is the [[sign function]]. Note that \[ \frac{1}{x} \] is not a distribution. It is necessary to use the [[Cauchy principal value]] when testing against [[Schwartz functions]]. This rule is useful in studying the [[Hilbert transform]].
    312 \[ \begin{align} &\frac{1}{x^n} \\ &:= \frac{(-1)^{n-1}}{(n-1)!}\frac{d^n}{dx^n}\log |x| \end{align} \] \[ -i\pi \frac{(-i 2\pi \xi)^{n-1}}{(n-1)!} \sgn(\xi) \] \[ -i\sqrt{\frac{\pi}{2}}\, \frac{(-i\omega)^{n-1}}{(n-1)!}\sgn(\omega) \] \[ -i\pi \frac{(-i\omega)^{n-1}}{(n-1)!}\sgn(\omega) \] \[ \frac{1}{x^n} \] is the [[homogeneous distribution]] defined by the distributional derivative
    \[ \frac{(-1)^{n-1}}{(n-1)!}\frac{d^n}{dx^n}\log|x| \]
    313 \[ |x|^\alpha \] \[ -\frac{2\sin\left(\frac{\pi\alpha}{2}\right)\Gamma(\alpha+1)}{|2\pi\xi|^{\alpha+1}} \] \[ \frac{-2}{\sqrt{2\pi}}\, \frac{\sin\left(\frac{\pi\alpha}{2}\right)\Gamma(\alpha+1)}{|\omega|^{\alpha+1}} \] \[ -\frac{2\sin\left(\frac{\pi\alpha}{2}\right)\Gamma(\alpha+1)}{|\omega|^{\alpha+1}} \] This formula is valid for \[ 0 > \alpha > -1 \]. For \[ \alpha > 0 \] some singular terms arise at the origin that can be found by differentiating 320. If \[ Re \alpha > -1 \], then \[ |x|^\alpha \] is a locally integrable function, and so a tempered distribution. The function \[ \alpha \mapsto |x|^\alpha \] is a holomorphic function from the right half-plane to the space of tempered distributions. It admits a unique meromorphic extension to a tempered distribution, also denoted \[ |x|^\alpha \] for \[ \alpha \neq -1, -3, ... \] (See [[homogeneous distribution]].)
      \[ \frac{1}{\sqrt{|x|}} \] \[ \frac{1}{\sqrt{|\xi|}} \] \[ \frac{1}{\sqrt{|\omega|}} \] \[ \frac{\sqrt{2\pi}}{\sqrt{|\omega|}} \] Special case of 313.
    314 \[ \sgn(x) \] \[ \frac{1}{i\pi \xi} \] \[ \sqrt{\frac{2}{\pi}} \frac{1}{i\omega} \] \[ \frac{2}{i\omega} \] The dual of rule 311. This time the Fourier transforms need to be considered as a [[Cauchy principal value]].
    315 \[ u(x) \] \[ \frac{1}{2}\left(\frac{1}{i \pi \xi} + \delta(\xi)\right) \] \[ \sqrt{\frac{\pi}{2}} \left( \frac{1}{i \pi \omega} + \delta(\omega)\right) \] \[ \pi\left( \frac{1}{i \pi \omega} + \delta(\omega)\right) \] The function \[ u(x) \] is the Heaviside [[Heaviside step function|unit step function]]; this follows from rules 101, 301, and 314.
    316 \[ \sum_{n=-\infty}^{\infty} \delta (x - n T) \] \[ \frac{1}{T} \sum_{k=-\infty}^{\infty} \delta \left( \xi -\frac{k }{T}\right) \] \[ \frac{\sqrt{2\pi }}{T}\sum_{k=-\infty}^{\infty} \delta \left( \omega -\frac{2\pi k}{T}\right) \] \[ \frac{2\pi}{T}\sum_{k=-\infty}^{\infty} \delta \left( \omega -\frac{2\pi k}{T}\right) \] This function is known as the [[Dirac comb]] function. This result can be derived from 302 and 102, together with the fact that
    \[ \begin{align} & \sum_{n=-\infty}^{\infty} e^{inx} \\ = {}& 2\pi\sum_{k=-\infty}^{\infty} \delta(x+2\pi k) \end{align} \] as distributions.
    317 \[ J_0 (x) \] \[ \frac{2\, \operatorname{rect}(\pi\xi)}{\sqrt{1 - 4 \pi^2 \xi^2}} \] \[ \sqrt{\frac{2}{\pi}} \, \frac{\operatorname{rect}\left(\frac{\omega}{2}\right)}{\sqrt{1 - \omega^2}} \] \[ \frac{2\,\operatorname{rect}\left(\frac{\omega}{2}\right)}{\sqrt{1 - \omega^2}} \] The function \[ J_0(x) \] is the zeroth order [[Bessel function]] of first kind.
    Attached file
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    HP-39gII 에 ExistOS 설치하기 https://allcalc.org/38526   2025 11.07   1. 왜 검은색이 아닌 다른 색으로 보일까? (제공된 LUT 필터)     제가 제공해 드린 magenta_lens.cube LUT 필터는 540~560nm(녹색-노란색) 파장대의 색상을 '완전히 제거(검은색으로   만듦)'하는 대신, '다른 색상으로 왜곡/변환'하도록 설계되었습니다.    * 원리: LUT(Look-Up Table)는 특정 입력 색상(Input RGB)을 미리 정해진 다른 출력 색상(Output RGB)으로 매핑하는      테이블입니다. 이 LUT는 540~560nm에 해당하는 RGB 값들이 들어오면, 검은색(0, 0, 0)이 아닌, 매우 어둡거나 채도가      낮은 특정 색(예: 어두운 올리브색, 갈색 등)으로 변환하라고 지시합니다.    * 의도:        * 현실적인 물리 필터 시뮬레이션: 실제 고가의 색약 보정 안경도 특정 파장을 100% 완벽하게 차단하지는 못합니다.          빛의 일부를 흡수하고 일부는 통과시키거나 변환하는데, 이 LUT는 그러한 현실 세계의 필터 효과를 더 비슷하게          흉내 냈을 수 있습니다.        * 시각적 정보 유지: 특정 색을 완전히 검게 만들면 그 부분의 형태나 질감 정보가 완전히 사라집니다. 하지만 다른          어두운 색으로 대체하면, 색상 정보는 왜곡되더라도 밝기나 형태 정보는 어느 정도 유지되어 전체적인 이미지가 덜           어색하게 보일 수 있습니다.   결론적으로, 스펙트럼 그림에서 해당 대역의 색이 갑자기 '다른 색으로 툭 바뀌는' 현상은, LUT 필터가 "이 파장대의   색은 앞으로 이 색으로 표시해!"라고 강제적으로 지시한 결과이며, 이것이 바로 이 필터가 작동하는 방식 그   자체입니다.     2. 왜 'Color Vision Helper' 앱은 검은색으로 보일까?     비교하신 'Color Vision Helper' 앱은 노치 필터의 원리를 더 이상적(Ideal)이고 교과서적으로 구현했을 가능성이   높습니다.    * 원리: "L-콘과 M-콘의 신호가 겹치는 540~560nm 파장의 빛은 '완전히 차단'되어야 한다"는 개념에 매우 충실한      방식입니다.    * 구현: 따라서 해당 파장에 해당하는 색상 정보가 들어오면, 어떠한 타협도 없이 그냥 '검은색(RGB 0, 0, 0)'으로      처리해 버립니다. 이는 "이 파장의 빛은 존재하지 않는 것으로 처리하겠다"는 가장 강력하고 직접적인 표현입니다. 2025 11.06 적용사례 4 - 파장 스펙트럼 https://news.samsungdisplay.com/26683   ㄴ (좌) 연속되는 그라데이션 ➡️ (우) 540 이하 | 구분되는 층(색) | 560 이상    - 겹치는 부분, 즉 540~560 nm 에서 색상이 차단? 변형? 된 것을 확인할 수 있음. 그럼 폰에서 Color Vision Helper 앱으로 보면? ㄴ 540~560 nm 대역이 검은 띠로 표시됨. 완전 차단됨을 의미   2025 11.05 빨간 셀로판지로도 이시하라 테스트 같은 숫자 구분에서는 유사한 효과를 낼 수 있다고 합니다. 색상이 다양하다면 빨강이나, 노랑, 주황 등도 테스트해보면 재밌겠네요. 2025 11.05 안드로이드 앱 - "Color Vision Helper" 다운받아 본문 내용을 카메라로 찍어 보니,  본문 프로그램에서는 애매하게 보이던 부분에서도 구분이 완전 확실하게 되네요.    숫자 구분 능력 & 편의성 면에서 압도적이라고 할 수 있겠습니다.    2025 11.05
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