: 요약 2번과 3번을 종합할 때, 구글에서 출시하는 일반PC 전용 알파고가 나올 확률은 0%일 듯
: 하지만 알파고 논문 이후 딥젠고, leela, RN 등의 바둑 AI 프로그램들 개발속도와 비교해 봤을 때, 이번 논문 이후 3~4개월 후(=2018년 봄)쯤이면 현존 최상급 프로기사를 뛰어넘는(아마도 돌파고급?) 바둑AI를 일반 게임용 PC(100만원 내외)에서 구현할 수 있을 것으로 보임.
* 알파고 교육용 툴?
: 알파고 2.0에 대한 이야기를 들어보면, 현재 알파고를 돌리기 위해서 TPU2 사용은 필수적인데... 이를 범용GPU 용으로 컨버팅하진 않을 것 같음.
: 교육용 툴(알파고 분석) 역시 TPU2를 사용해야 한다고 치면, web에서 (무료로?) 서비스되는 형태이거나, CLOUD TPU - https://cloud.google.com/tpu/ - 서비스를 이용하는 형태를 취할 것으로 추정됨.
: 따라서 일반 PC나 스마트폰에서 직접 억세스(or 어태치)하여 사용할 수 있지 않을까??
의견
* 알파고를 일반PC용으로 출시?
: 요약 2번과 3번을 종합할 때, 구글에서 출시하는 일반PC 전용 알파고가 나올 확률은 0%일 듯
: 하지만 알파고 논문 이후 딥젠고, leela, RN 등의 바둑 AI 프로그램들 개발속도와 비교해 봤을 때, 이번 논문 이후 3~4개월 후(=2018년 봄)쯤이면 현존 최상급 프로기사를 뛰어넘는(아마도 돌파고급?) 바둑AI를 일반 게임용 PC(100만원 내외)에서 구현할 수 있을 것으로 보임.
* 알파고 교육용 툴?
: 알파고 2.0에 대한 이야기를 들어보면, 현재 알파고를 돌리기 위해서 TPU2 사용은 필수적인데... 이를 범용GPU 용으로 컨버팅하진 않을 것 같음.
: 교육용 툴(알파고 분석) 역시 TPU2를 사용해야 한다고 치면, web에서 (무료로?) 서비스되는 형태이거나, CLOUD TPU - https://cloud.google.com/tpu/ - 서비스를 이용하는 형태를 취할 것으로 추정됨.
: 따라서 일반 PC나 스마트폰에서 직접 억세스(or 어태치)하여 사용할 수 있지 않을까??